學Python有段時間了，學的時候會想着拿它和Java對比。
- 在對比的時候，發現 Java 有很成熟的項目構建工具，有使用 xml 的 Maven，也有使用 groovy 的 Gradle，這樣的構建工具能夠自動處理項目的依賴，很是方便。
- 對於Python，在依賴管理方面，從一個初學者的角度看，嗯，只能說，貴圈真亂！(本文純屬個人觀點，不喜勿噴) 好吧，讓我們捋一捋。
- 在包管理方面，聽說現在在役的包管理工具有 distutils、 setuptools、 distribute、 distlib、 pip，真讓人眼花繚亂。幸運的是，現在貌似有setuptools和pip就已經足夠了。
- 在項目依賴隔離方面，Python主要使用虛擬環境，而關於虛擬環境的模塊，pyenv、 venv、 virtualenv、 virtualenvwrapper，也是叫人看到頭皮發麻！
- 此外，很多 Python庫使用了 C/C++語言，即使 Python 只是一個小版本的更新，對應的庫也需要完全重新編譯一次，也就是說不同小版本的 Python 的依賴也不一定能兼容。
- 還有就是版本問題(一直認爲是個大坑！)，很多時候，我們都希望能用一個工具來在兩個版本間靈活地切換，並分別管理它們的依賴。
- 雖然存在衆多不足，但可以看到的是，Python依然在往好的方向發展，比如目前的終極解決方案pipenv，其出現讓Python的依賴管理逐漸優雅和簡單。下面來總結一下我覺得比較有用的依賴管理工具，希望可以讓和我一樣的初學者在依賴管理方面少走一些彎路。
pip
之前我曾寫過關於pip使用的，pip的基本使用。但如果在做項目時，只會使用pip intall來管理包，用久了會發現各個項目的模塊雜揉到一起，很是混亂，還可能會導致各種奇怪的錯誤，因爲pip安裝好的模塊全都在一個全局的模塊庫中，無法實現項目間的依賴隔離。顯然，pip在包管理方面很好用，但在要隔離項目間的依賴，還需要使用別的工具，比如virtualenv。
virtualenv
在使用virtualenv處理項目依賴時，我們通常會使用virtualenv創建一個虛擬環境，再創建一個依賴包列表requirements.txt，然後他們可以使用 pip進行安裝。這種方法一般都會工作正常，但有時它會表現出一些怪異行爲。下面是其使用時的一些缺陷。
缺點
- 你可能得手動安裝或刪除某些特定版本的包，並記得定期更新requirements.txt文件，以保持項目環境的一致。特別是當你想要在你的虛擬環境中安裝Python包，但它不一定與項目本身相關聯的時候。
- 此外，一些項目有時會保留requirements.txt文件的兩個版本——一個用於開發環境，一個用於生產環境，這可能會導致更多的複雜性。
Pipenv
不得不說，在項目包管理方面，Python確實存在不少的坑。直到Pipenv的出現，Python的依賴管理才逐漸變得優雅起來。Pipenv是官方推薦的的python包管理工具，它旨在將所有包管理工具（如bundler, composer, npm, cargo, yarn等）的優點集中應用於python領域。
下面是其主要優勢：
- 集成了pip，virtualenv兩者的功能，且完善了兩者的一些缺陷。
- 支持Python2 和 Python3，在各個平臺的命令都是一樣的。
- 過去用virtualenv管理requirements.txt文件可能會有問題，Pipenv使用Pipfile和Pipfile.lock，後者存放將包的依賴關係，查看依賴關係是十分方便。
- 各個地方使用了哈希校驗，無論安裝還是卸載包都十分安全，且會自動公開安全漏洞。
- 通過加載
.env文件簡化開發工作流程。
總結
- 如果需要將庫安裝到全局系統，我們還是需要使用pip；
- 管理項目依賴方面，pipenv是目前的終極解決方案；
- 如果需要維護使用virtualenv的項目，也可以使用pipenv，因爲兼容virtualenv，並且virtualenv項目可以方便地遷移到pipenv。
最後， 個人建議，保持簡單，擁抱pipenv吧！
關於Pipenv的使用，可以看一下我的另一篇文章， Pipenv使用入門