python中的參數傳遞

我們知道C語言中只有值傳遞（地址也是值），C++中額外有引用傳遞，那麼在python中的參數是如何傳遞的呢，要理解這一點，我們就需要知道python傳遞的到底是什麼，在C/C++中有變量的概念，但是在python中是沒有這個概念的，在python的世界中，萬物皆對象，我們可以通過名字來操控這些對象，先來解釋以下這種思想：

>>>a = 1
>>>b = 1
>>>print(id(a))
1526188160
>>>print(id(b))
1526188160

>>> a = 'xxx'
>>> b = 'xxx'
>>> print(id(a))
66453024
>>> print(id(b))
66453024

>>> a = [1, 2, 3]
>>> b = [1, 2, 3]
>>> print(id(a))
66536472
>>> print(id(b))
66552376

>>> a = (1, 2, 3)
>>> b = (1, 2, 3)
>>> print(id(b))
66372792
>>> print(id(a))
66372712

>>> a = {"a":1}
>>> b = {"a":1}
>>> print(id(a))
66565824
>>> print(id(b))
66570592

>>> b = (1, 2, 3)
>>> a = b
>>> print(id(a))
66372712
>>> print(id(b))
66372712

通過上面的測試，我們發現對於數值和字符串常量，只要值是相同的，那麼它們的名字的id就是相同的，但是對於列表，元組，字典等即使它們值是一樣，它們的id也是不同的，但如果是通過賦值操作，它們的id便是相同的，通過上面我們得出階段性結論：在Python中，萬物皆對象，通過名字操作對象，一個對象可以被多個名字關聯，一個名字只能關聯一個對象。

有了上面的理解，我們應該已經大概知道python中的參數傳遞是怎麼回事了，下面來具體解釋看一下

def function(args):
    print(id(args))

a = []
function(a)
print(id(a))

PS C:\Users\jiage\Desktop\python\venv> python .\test.py
18892240
18892240

我們傳遞一個列表名字給函數，我們可以看到函數內部的名字args和外部的名字a指向同一個列表，下面我們試圖在函數內部改變這個列表內容。

def function(args):
    a.append(2)

a = []
function(a)
print(a)

下面是執行結果

PS C:\Users\jiage\Desktop\python\venv> python .\test.py
[2]

可以看到，函數內部的操作影響到了外部的列表a，這說明，利用任何對象的任何一個標籤都可以改變對象的值（首先這個對象得是可變對象），上面的一切都符合我們的預期，但是下面有點不一樣。

---

下面我們傳遞一個數值對象進去看看

def function(args):
    print(id(args))

a = 0
function(a)
print(id(a))

PS C:\Users\jiage\Desktop\python\venv> python .\test.py
1526188144
1526188144

彷彿也沒什麼問題，內部的名字args還是與a指向同一個對象，接着看

def function(args):
    args = 1
    print(id(args))

a = 0
function(a)
print(id(a))
print(a)

PS C:\Users\jiage\Desktop\python\venv> python .\test.py
1526188160
1526188144
0

我們發現，當給args賦值後，args就與a指向的對象不同了，按照我們前面的設想，這時候它們應該還是一樣的，而且a的值應該變成1，但這時候a卻沒有變，這是怎麼回事呢？經過調查，我發現，語言在設計之初就不希望常量對象被改變，所以我們是無法通過標籤來改變一個內存中的數值的，我們只能把這個標籤貼到另一個常量對象上，這與C/C++是不同的，C/C++是實實在在地通過指針改變了對應存儲單元的內容。說到這裏，上面的現象也就不難理解了，當我們把a賦值給args後，如果我們沒有給args賦值，那麼我們可以照常引用a的值，但是一旦我們給args重新賦值之後，args就相當於從a指向的對象上撕了下來貼到了另一個新的對象上，所以它之後就和a完全沒有關係了。