內容簡介
幾年前，“數學之美”系列文章原刊載於谷歌黑板報，獲得上百萬次點擊，得到讀者高度評價。讀者說，讀了“數學之美”，才發現大學時學的數學知識，比如馬爾可夫鏈、矩陣計算，甚至餘弦函數原來都如此親切，並且栩栩如生，才發現自然語言和信息處理這麼有趣。
在紙本書的創作中，作者吳軍博士幾乎把所有文章都重寫了一遍，爲的是把高深的數學原理講得更加通俗易懂，讓非專業讀者也能領略數學的魅力。讀者通過具體的例子學到的是思考問題的方式 —— 如何化繁爲簡，如何用數學去解決工程問題，如何跳出固有思維不斷去思考創新。第二版增加了針對大數據和機器學習的內容，以便滿足人們對當下技術的學習需求；同時，根據專家和讀者的反饋更正了一些錯漏，並更新了部分內容。
《數學之美》第一版榮獲國家圖書館第八屆文津圖書獎；
入選廣電總局“2014年向全國青少年推薦百種優秀圖書書目”；
榮獲2012-2013年度全行業優秀暢銷書；
《浪潮之巔》、《文明之光》作者吳軍博士最新力作，李開復作序推薦，Google黑板報百萬點擊！
新版增加了大數據和機器學習等最新內容，以滿足人們對當下技術的學習需求；同時，根據專家和讀者的反饋更正了錯漏，並更新了部分內容。
作者簡介
吳軍博士，畢業於清華大學和美國約翰·霍普金斯大學，是著名自然語言處理和搜索專家，硅谷風險投資人。獲獎暢銷書《浪潮之巔》及《數學之美》的作者。
吳軍博士是谷歌公司早期員工之一。在谷歌，他和辛格（美國工程院院士，世界著名搜索專家）、Matt Cutts（谷歌反作弊官方發言人）等三位同事一起開創了網絡搜索反作弊的研究領域，並因此獲得谷歌工程獎。2003年，他和谷歌全球架構的總工程師朱會燦博士等共同成立了中日韓文搜索部門。吳軍博士是當前谷歌中日韓文搜索算法的主要設計者。在谷歌期間，他還領導了許多研發項目，得到了當時公司首席執行官埃裏克·施密特和創始人謝爾蓋·布林的高度評價。
2010年—2012年，他加盟騰訊公司，出任負責搜索和搜索廣告的副總裁，同時擔任國家重大專項“新一代搜索引擎和瀏覽器”項目的總負責人。2012年回到谷歌，負責開發了被認爲是“下一代搜索”的谷歌自動問答系統。同年，他作爲創始合夥人共同創立了中關村硅谷風險投資基金（ZPark Venture）。
目錄
第一版讀者讚譽
第二版出版說明
第一版序言
第二版序言
第二版前言
第1章 文字和語言vs數字和信息
1 信息
2 文字和數字
3 文字和語言背後的數學
4 小結
第2章 自然語言處理——從規則到統計
1 機器智能
2 從規則到統計
3 小結
第3章 統計語言模型
1 用數學的方法描述語言規律
2 延伸閱讀：統計語言模型的工程訣竅
3 小結
第4章 談談分詞
1 中文分詞方法的演變
2 延伸閱讀：如何衡量分詞的結果
3 小結
第5章 隱含馬爾可夫模型
1 通信模型
2 隱含馬爾可夫模型
3 延伸閱讀：隱含馬爾可夫模型的訓練
4 小結
第6章 信息的度量和作用
1 信息熵
2 信息的作用
3 互信息
4 延伸閱讀：相對熵
5 小結
第7章 賈里尼克和現代語言處理
1 早年生活
2 從水門事件到莫妮卡·萊溫斯基
3 一位老人的奇蹟
第8章 簡單之美——布爾代數和搜索引擎
1 布爾代數
2 索引
3 小結
第9章 圖論和網絡爬蟲
1 圖論
2 網絡爬蟲
3 延伸閱讀：圖論的兩點補充說明
4 小結
第10章 PageRank——Google的民主表決式網頁排名技術
1 PageRank 算法的原理
2 延伸閱讀：PageRank的計算方法
3 小結
第11章 如何確定網頁和查詢的相關性
1 搜索關鍵詞權重的科學度?
2 延伸閱讀：TF-IDF的信息論依據
3 小結
第12章 有限狀態機和動態規劃——地圖與本地搜索的核心技術
1 地址分析和有限狀態機
2 全球導航和動態規劃
3 延伸閱讀：有限狀態傳感器
4 小結
第13章 Google AK-47的設計者——阿米特·辛格博士
第14章 餘弦定理和新聞的分類
1 新聞的特徵向量
2 向量距離的度量
3 延伸閱讀：計算向量餘弦的技巧
4 小結
第15章 矩陣運算和文本處理中的兩個分類問題
1 文本和詞彙的矩陣
2 延伸閱讀：奇異值分解的方法和應用場景
3 小結
第16章 信息指紋及其應用
1 信息指紋
2 信息指紋的用途
3 延伸閱讀：信息指紋的重複性和相似哈希
4 小結
第17章 由電視劇《暗算》所想到的——談談密碼學的數學原理
1 密碼學的自發時代
2 信息論時代的密碼學
3 小結
第18章 閃光的不一定是金子——談談搜索引擎反作弊問題和搜索結果的權威性問題
1 搜索引擎的反作弊
2 搜索結果的權威性
3 小結
第19章 談談數學模型的重要性
第20章 不要把雞蛋放到一個籃子裏——談談最大熵模型
1 最大熵原理和最大熵模型
2 延伸閱讀：最大熵模型的訓練
3 小結
第21章 拼音輸入法的數學原理
1 輸入法與編碼
2 輸入一個漢字需要敲多少個鍵——談談香農第一定理
3 拼音轉漢字的算法
4 延伸閱讀：個性化的語言模型
5 小結
第22章 自然語言處理的教父馬庫斯和他的優秀弟子們
1 教父馬庫斯
2 從賓夕法尼亞大學走出的精英們
第23章 布隆過濾器
1 布隆過濾器的原理
2 延伸閱讀：布隆過濾器的誤識別問題
3 小結
第24章 馬爾可夫鏈的擴展——貝葉斯網絡
1 貝葉斯網絡
2 貝葉斯網絡在詞分類中的應用
3 延伸閱讀：貝葉斯網絡的訓練
4 小結
第25章 條件隨機場、文法分析及其他
1 文法分析——計算機算法的演變
2 條件隨機場
3 條件隨機場在其他領域的應用
4 小結
第26章 維特比和他的維特比算法
1 維特比算法
2 CDMA技術——3G移動通信的基礎
3 小結
第27章 上帝的算法——期望最大化算法
1 文本的自收斂分類
2 延伸閱讀：期望最大化和收斂的必然性
3 小結
第28章 邏輯迴歸和搜索廣告
1 搜索廣告的發展
2 邏輯迴歸模型
3 小結
第29章 各個擊破算法和Google雲計算的基礎
1 分治算法的原理
2 從分治算法到Ma
3 小結
第30章 Google大腦和人工神經網絡
1 人工神經網絡
2 訓練人工神經網絡
3 人工神經網絡與貝葉斯網絡的關係
4 延伸閱讀：Google大腦
5 小結
第31章 大數據的威力——談談數據的重要性
1 數據的重要性
2 數據的統計和信息技術
3 爲什麼需要大數據
4 小結
附錄 計算複雜度
第二版後記
索引
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