直接賦值
在Python中直接賦值其實只是將引用地址之間的傳遞。
如圖所示，這是python中原子類型的賦值結果，當你修改變量1的時候，變量2的值並不會隨着改變。接下來看一下容器類型[list, dict, set…]的賦值情況，我以列表類型舉例：
爲什麼修改了list1之後，list2的內容也會改變？
首先他和原子類型的區別在於原子類型是不可變的，所以你只能通過改變引用對象，指向的內存地址也就相應改變了，而列表本身是可變的，所以你可以直接對其進行修改，但是你的修改並不會改變這個列表的內存地址，只不過是可能修改了內部元素的所指向的內存地址，而列表本身會對其內部的元素進行一個維護。
淺拷貝
那麼如果我們想要一份同樣的數據，但是是不同的對象該怎麼辦？可以調用對象的copy()方法或者導入copy模塊，調用copy.copy()來生成原對象的一份淺拷貝。
根據截圖看到如果對列表進行元素的添加是支持的，但是子元素的內存地址是固定的，所以推測對於原子類型修改沒問題，但是對於容器類型的修改也會出現牽一髮而動全身的問題。
根據截圖來看，確實符合之前的推斷只要他記得是容器的地址，那麼就會出現相互影響，如果想要徹徹底底沒有關係，那麼就需要用到了深拷貝。
深拷貝
深拷貝，調用的copy模塊的deepcopy()方法，可以將當前的對象完全拷貝一份，如圖所示。
首先根據示例來看，深拷貝確實重新創建了一個對象，這點和淺拷貝剛開始是一樣的。
可以看出來原子類型的地址是不變的，但是容器類型的地址是變化的，那麼是不是因爲這些原子類型的數值小，所以內存地址是固定的，換一個大點的數值做實驗。
可以看出來原子類型的值確實只是引用的之前的地址，但是對於容器類型的值，確實創建了新的對象，那麼對於子元素的子元素適應嗎？
根據截圖來看，深拷貝會將所有的容器類型全都重新生成一個對象來引用，對於所有的原子類型會沿用之前的地址。