當需要做一些圖像處理方面的學習和研究的時候，首要任務就是選擇一套合適的圖像處理類庫，本文主要簡單介紹下各家圖像庫的一些優缺點。OpenCV，Intel IPP，Halcon，MATLAB ，OpenGL，EmguCv，AForge.net，CxImage，FreeImage，paintlib，AGG，IPL，visDSK。不足之處，還請大家多多提建議，多謝！歡迎微信關注公衆號“智能算法”，帶您體驗不一樣的人生！
1. OpenCV
簡介：OpenCV全稱是:Open Source Computer Vision Library。是Intel®開源計算機視覺庫。它由一系列 C 函數和少量 C++ 類構成，實現了圖像處理和計算機視覺方面的很多通用算法。OpenCV是一個基於（開源）發行的跨平臺計算機視覺庫，可以運行在Linux、Windows和Mac OS操作系統上。它輕量級而且高效——由一系列 C 函數和一些C++ 類構成，同時提供了Python、Ruby、MATLAB等語言的接口，實現了圖像處理和計算機視覺方面的很多通用算法。OpenCV用C++語言編寫，它的主要接口也是C++語言，但是依然保留了大量的C語言接口。
OpenCV功能
提供對圖像數據操作，圖像/視頻的輸入輸出，基本圖像處理，結構分析，攝像頭定標，運動分析，目標識別以及基本的GUI等的函數接口。
OpenCV模塊
cv – 核心函數庫；cvaux – 輔助函數庫；cxcore – 數據結構與線性代數庫；highgui – GUI函數庫；ml – 機器學習函數庫
特點：
免費，源代碼公開，是一個跨平臺的中、高層API 構成，它不依賴與其它的外部庫，儘管也可以使用某些外部庫。，爲了完全獨立於IPL （INTEL的圖像處理庫） OpenCV 複製了IplImage 和其它一些結構變量的聲明。
OpenCV 爲Intel® Integrated PerformancePrimitives (IPP) 提供了透明的用戶使用接口。它對IPP不存在任何依賴。但如果安裝了IPP，那麼OpenCV將會通過自動載入IPP動態鏈接庫來獲取IPP的優勢，來提升速度。
2. Intel IPP
簡介：IPP“Intel Integrated Performance Primitives” （ Intel IPP ）是一套跨平臺的軟件函數庫，
他提供了廣泛的多媒體功能：音頻解碼器(例如： H263 、 MPEG-4 )、圖像處理 (JPEG) 、信號處理、語音壓縮(例如： G723 、 GSM 、 AMR )和加密機制。
Intel IPP 針對大量的 Intel Microprocessor （微處理器）進行優化： Intel Pentium 4 處理器，採用 Intel Centrino 移動運算技術的 Intel Pentium M 處理器組件， Intel Itanium 2 處理器、 Intel Xeon 處理器以及採用 Intel XScale 技術的 Intel PCA 應用處理器。採用一套跨平臺結構的通用 API ，使用者除了不需要擔心平臺兼容性的問題，更節省了開發成本以及研發時間，使用者可以輕輕鬆鬆移植原有應用程序。