# 這是學習廖雪峯老師python教程的學習筆記
1、概覽
協程，又稱微線程，纖程。英文名Coroutine。
1.1、子程序和協程的區別
1、子程序
子程序，或者稱爲函數，在所有語言中都是層級調用，比如A調用B，B在執行過程中又調用了C，C執行完畢返回，B執行完畢返回，最後是A執行完畢。所以子程序調用是通過棧實現的，一個線程就是執行一個子程序。
子程序調用總是一個入口，一次返回，調用順序是明確的。
2、協程
協程看上去也是子程序，但執行過程中，在子程序內部可中斷，然後轉而執行別的子程序，在適當的時候再返回來接着執行。不過協程中的子程序中中斷，去執行其他子程序，不是函數調用，有點類似CPU的中斷。
子程序就是協程的一種特例
1.2、協程的優點
1、協程執行效率極高
因爲子程序切換不是線程切換，而是由程序自身控制，因此，沒有線程切換的開銷，和多線程比，線程數量越多，協程的性能優勢就越明顯
2、不需要多線程的鎖機制
因爲只有一個線程，也不存在同時寫變量衝突，在協程中控制共享資源不加鎖，只需要判斷狀態就好了，所以執行效率比多線程高很多
2、編寫協程
Python對協程的支持是通過generator實現的。
在generator中，我們不但可以通過for循環來迭代，還可以不斷調用next()函數獲取由yield語句返回的下一個值。
但是Python的yield不但可以返回一個值，它還可以接收調用者發出的參數。
2.1、協程編寫生產者-消費者模型
用協程，生產者生產消息後，直接通過yield跳轉到消費者開始執行，待消費者執行完畢後，切換回生產者繼續生產，效率極高
def consumer():
r = ''
while True:
n = yield r #3 consumer通過yield拿到消息，處理，又通過yield把結果傳回
if not n:
return
print('[CONSUMER] Consuming %s...' % n)
r = '200 OK'
def produce(c):
c.send(None) #1 啓動生成器，和next方法一樣 獲取下一個值，必須先使用None參數調用一次， 執行到yield
n = 0
while n < 5:
n = n + 1
print('[PRODUCER] Producing %s...' % n)
r = c.send(n) #2 先發送值給yield語句，再執行到yield語句時返回
print('[PRODUCER] Consumer return: %s' % r) #4 produce拿到consumer處理的結果，繼續生產下一條消息
c.close() #5 produce決定不生產了，通過c.close()關閉consumer，整個過程結束
c = consumer() # consumer()是個generator
produce(c)