# 這是學習廖雪峯老師python教程的學習筆記
1、概覽
CPU的速度遠遠快於磁盤、網絡等IO。
1）同步IO
一旦遇到IO操作，如讀寫文件、發送網絡數據時，就需要等待IO操作完成，才能繼續進行下一步操作，在IO操作的過程中，當前線程被掛起，而其他需要CPU執行的代碼就無法被當前線程執行了。
因爲同步IO的原因，我們必須使用多線程或者多進程來併發執行代碼，爲多個用戶服務。每個用戶都會分配一個線程，如果遇到IO導致線程被掛起，其他用戶的線程不受影響
由於我們要解決的問題是CPU高速執行能力和IO設備的龜速嚴重不匹配，多線程和多進程只是解決這一問題的一種方法
do_some_code()
f = open('/path/to/file', 'r')
r = f.read() # <== 線程停在此處等待IO操作結果
# IO操作完成後線程才能繼續執行:
do_some_code(r)
2）異步IO
當代碼需要執行一個耗時的IO操作時，它只發出IO指令，並不等待IO結果，然後就去執行其他代碼了。一段時間後，當IO返回結果時，再通知CPU進行處理
異步IO模型需要一個消息循環，在消息循環中，主線程不斷地重複“讀取消息-處理消息”這一過程
loop = get_event_loop() # 創建一個事件loop
while True:
event = loop.get_event() # get_event() 獲取外部事件
process_event(event) #處理事件
當遇到IO操作時，代碼只負責發出IO請求，不等待IO結果，然後直接結束本輪消息處理，進入下一輪消息處理過程。當IO操作完成後，將收到一條“IO完成”的消息，處理該消息時就可以直接獲取IO操作結果
在異步IO模型下，一個線程可以同時處理多個IO請求，並且沒有切換線程的操作。對於大多數IO密集型的應用程序，使用異步IO將大大提升系統的多任務處理能力。