深度學習基礎
介紹一下ResNet
FCN結構介紹，上採樣的具體操作（曠視）
！！！！！https://zhuanlan.zhihu.com/p/46086243
focal loss介紹
https://www.jianshu.com/p/9b0e497082db
計算卷積操作的浮點計算量（曠視）
https://my.oschina.net/Ldpe2G/blog/2208123
參數量？
https://www.cnblogs.com/wmr95/articles/9632771.html
U-Net和RPN的異同！
U-Net的缺點，有看過改進的文章嗎？
https://zhuanlan.zhihu.com/p/44958351
介紹下RPN的原理（曠視）
何凱明最新的文章讀過嗎，能不能講講（曠視）
如何解決樣本不平衡（商湯）
https://zhuanlan.zhihu.com/p/23444244 oversampling（過採樣）
https://www.cnblogs.com/guoruibing/articles/9561035.html
機器學習基礎
結合自己的方向更有可能被問到的問題
LR的原理(百度)
參考我的博客：理解邏輯迴歸——第0重境界
SVM的原理(百度)
LR和SVM的異同(百度)
LSTM的原理，爲什麼改善梯度消失？(百度)
爲什麼函數值在負梯度方向下降的最快？
https://zhuanlan.zhihu.com/p/33260455
介紹一下AUC，並從概率角度解釋一下（一點資訊）
手撕代碼
有兩個字符串，你只可以進行刪除操作，問你最少進行多少次操作可以使兩個字符串相等。（字節）
擴展：輸出需要被刪除的字符串！
給你一個二叉查找樹，還有一個數K。如果能找到，就返回節點，如果找不到，就返回空
非遞歸會寫嗎？很簡單。兩者相比，遞歸簡潔，但需要耗費更多的內存，因爲遞歸調用需要使用遞歸棧，保存參數，返回地址等，會產生時間和空間開銷，一般開闢的棧容量有限，如果遞歸層數過多，則可能造成棧溢出。
我們輸入兩個值n和k，n表示我們有從1到n個整數，然後將這些整數都字符串化之後按字典排序，找出其中第K大的。例如:n=15,k=5.那麼1-15字符串化之後排序如下:1,10,11,12,13,14,15,2,3,4,5,6,7,8,9。其中第5大的就爲13。（字節）
某年字節筆試最後一題，字典樹。
k-group 鏈表反轉(百度)
單詞翻轉，不考慮空格(百度)
從(0,0)點出發，點陣中有障礙，求到(m,n)的最短路徑，BFS(百度)
全排列問題（自己）
Leetcode 31. Next Permutation
二分法問題（自己）
Leetcode 33. Search in Rotated Sorted Array
語言及數據結構
C++ map和hash_map有什麼區別？應該怎麼選擇？（騰訊）
答：https://blog.csdn.net/u013006675/article/details/93416223
C++ set unordered_map multimap emmmmm(自己)
可以參考：https://www.cnblogs.com/zzyoucan/p/9127660.html
哈希表解決衝突的方法有哪幾種？
C語言中結構體struct{int i; bool b}一共佔幾個字節（字節）
如果int類型佔4個字節的話，那麼這個結構體一共需要8個字節。
https://www.cnblogs.com/6bing/p/3931264.html
請問上面結構體offset(b)在結構體中偏移幾個字節？
4個！
union瞭解麼（字節）
瞭解，和struct類似，但是是共享內存
其它發散題
僅使用[1,5]隨機數生成器，設計一個[1,7]之內的隨機數生成器（字節）
方法一：將[1,5]的生成器使用兩遍，這樣可以組合出25種可能的結果，即11,12,13,14,15,21,22,…,51,52,53,54,55，且每種組合產生的概率都一樣，爲。此時可以將這些數3個一組分組，共分爲7組，共使用了21個數，剩下4個丟掉，這7組每一組都對應1-7中的一個數，這樣就設計成了[1,7]的隨機數產生器。
真正設計程序的時候，如果按照上面說的，生成11,12,…這樣，不夠連續，所以將它們分組並映射到1-7不太方便，我們希望組合成連續的0-24。可以將原來組合出來的數減1，再組合，然後看成5進制形式，即生成組合：00,01,02,03,04,10,11,…,40,41,42,43,44,45，然後將它們轉化成十進制就是0-24,。說白了，生成的兩個數用下面這個公式就能直接得到10進制形式，然後用生成的數%3就ok了。
有M個有序鏈表（從大到小）。現在我們要取出前K大的元素。（字節）
應該把M個鏈表的頭節點做成一個大小爲M的最大堆，每次取出堆中最大的節點，然後將這個節點的後序節點放進來，重新對堆進行排序。
那這個算法的時間複雜度和空間複雜度是多少呢？
時間複雜度，每次需要 O(logm)，需要k次，那麼總的時間複雜度爲 O(klogm)空間複雜度爲 O(m)。
那建立這個堆的時候時間複雜度是多少？
O(mlogm)，那總的時間複雜度應該爲O((k+m)logm)
那伯努利分佈知道麼？（字節）
不知道就說不過去了！
幾何分佈知道什麼意思麼？（字節）
https://yq.aliyun.com/articles/672038
現在我有拋一枚硬幣，正面朝上的概率是p,反面是1-p。那麼第k次拋的時候出現第一次正面的概率是多少?期望會求嗎？（字節）
其實就是幾何分佈！期望，1/q，推導的話不算很難，參考如下！
https://blog.csdn.net/u013688451/article/details/79825389