一、概述
人工智能是通過機器模擬人類認知行爲的技術。
下面的鏈接是對人工智能技術的介紹和一些分類：
一張圖解釋人工智能、機器學習、深度學習三者關係
二、書籍摘錄
第一章 – 介紹
- 人工智能是通過機器模擬人類認知行爲的技術。
- 機器學習方法：從現有的數據中學習數據中蘊含的規律和判斷規則，將其應用到未來數據的判斷上。
- 目前最常見的機器學習的方式是監督學習：根據現有數據的輸入和輸出，不斷對預測的公式進行調整。
- 還有無監督學習和半監督學習的方式。
- 強化學習：強化學習會從一個初始的策略開始。通常情況下,初始策略不一定很理想。在學習過程中,決策主體通過行動和環境進行交互,不斷獲得反饋(回報或者懲罰),並根據反饋調整優化策略。
也就是說通過不斷的反饋，獲取最有利的方案，比如下圍棋，走哪一步能夠獲取最大的收益。
第二章 – 察異辨花
- 分類(classification)：要根據所給數據的不同特點，判斷它屬於哪個類別。