一、概述
人工智能是通过机器模拟人类认知行为的技术。
下面的链接是对人工智能技术的介绍和一些分类：
一张图解释人工智能、机器学习、深度学习三者关系
二、书籍摘录
第一章 – 介绍
- 人工智能是通过机器模拟人类认知行为的技术。
- 机器学习方法：从现有的数据中学习数据中蕴含的规律和判断规则，将其应用到未来数据的判断上。
- 目前最常见的机器学习的方式是监督学习：根据现有数据的输入和输出，不断对预测的公式进行调整。
- 还有无监督学习和半监督学习的方式。
- 强化学习：强化学习会从一个初始的策略开始。通常情况下,初始策略不一定很理想。在学习过程中,决策主体通过行动和环境进行交互,不断获得反馈(回报或者惩罚),并根据反馈调整优化策略。
也就是说通过不断的反馈，获取最有利的方案，比如下围棋，走哪一步能够获取最大的收益。
第二章 – 察异辨花
- 分类(classification)：要根据所给数据的不同特点，判断它属于哪个类别。