各種python包的安裝方法及常見錯誤

安裝numpy

• 如果已經安裝了numpy，需要升級numpy時，可能會遇到numpy無法卸載的問題，這可能是由於anaconda prompt沒有以管理員身份運行。

• import其他包，可能會遇到如下錯誤，這是也可能是由於numpy包的問題，嘗試升級numpy解決

  RuntimeError: module compiled against API version 0xb but this version of numpy is 0xa

安裝pytorch

• 前提：已經安裝anaconda，最好爲pytorch創建一個新的python環境。
• 檢查機器是否滿足安裝CUDA的要求，並查看本機的顯卡型號（設備管理器 -> 顯示適配器）
  https://docs.nvidia.com/cuda/cuda-installation-guide-microsoft-windows/index.html#install-cuda-software
• 更新顯卡驅動
  https://www.nvidia.cn/Download/index.aspx?lang=cn
• 安裝CUDA Toolkit
  https://developer.nvidia.com/cuda-downloads
• 檢查CUDA安裝
  cmd中輸入命令：nvcc -V 查看CUDA版本
• 配置cuDNN
  • 下載地址：https://developer.nvidia.com/cudnn，下載前需要先註冊並登錄，cuDNN版本要和CUDA版本匹配。
  • 下載後解壓，會生成cuda/include、cuda/lib、cuda/bin三個目錄。
  • 分別將cuda/include、cuda/lib、cuda/bin三個目錄中的內容拷貝到CUDA安裝路徑下對應的include、lib、bin目錄下。
  • 將bin所在的目錄添加到系統環境變量 PATH 中。
• 安裝pytorch
  • pytorch官網：https://pytorch.org/
  • 聯網條件下，可以直接在anaconda prompt中運行下面命令：conda install pytorch torchvision cudatoolkit=10.0 -c pytorch
  • 沒網時，可以在清華鏡像中下載對應版本，同樣要注意和python、CUDA版本匹配：https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/win-64/
• 安裝torchvision
  https://pypi.org/project/torchvision/
• 測試

  import torch
  torch.__version__
  torch.cuda.is_available()