轉：https://blog.csdn.net/kelanj/article/details/80945540
總結（區別）：
1、sort是直接對向量排序，返回原數值；
2、order先對數值排序，然後返回排序後各數值的索引；
3、rank返回原數據各項排名；
4、arrange是plyr包中的，可對數據框按列排序，仍返回數據框；
5、reorder用在繪圖中，比如ggplot中繪條形圖，可使x軸按y軸數值大小排序；比如橫軸爲age,縱軸爲money，可寫爲：aes(x=reorder(age,money),y=money)，即按money對age排序
詳情且看下面的實驗數據(可自己嘗試，加深理解！)
選用兩組實驗數據：數值型m，字符型n
簡單的實驗數據：
m數值型向量1,4,7,2,n字符型向量a,c,d,b；
簡單的代碼：
m<-c(1,4,7,2)
n<-c('a','c','d','b')
1.Sort的用法
sort(m)
## [1] 1 2 4 7
sort(n)
## [1] "a" "b" "c" "d"
2.Rank的用法
rank(m)
## [1] 1 3 4 2
3.order的用法
order(m)
## [1] 1 4 2 3
order(n)
## [1] 1 4 2 3
4.arrange的用法
#首先構造數據框mn(第一列爲m，第二列爲n)
mn<-as.data.frame(cbind(m,n))
library(plyr)
#按照m列排序
arrange(mn,m)
## m n
## 1 1 a
## 2 2 b
## 3 4 c
## 4 7 d
#按照n列排序
arrange(mn,n)
## m n
## 1 1 a
## 2 2 b
## 3 4 c
## 4 7 d
5.Reorder的用法
mn$n<-factor(mn$n)
library(ggplot2)
ggplot(mn,aes(x=reorder(n,m),y=m))+
geom_bar(stat = "identity",width = 0.8)
現在考完R語言了，總結一下！
好巧，考試的時候遇到了這幾個排序的區別，還好當時準備寫這篇blog（雖然不完整）哈哈哈！！幸運！！不過，如果我之前總結完，考試的時候就不用猶豫那麼久了，，還是有點後悔的！這件事告訴我，，老師真的啥都可能考，，不管多細！！
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作者：還是小小白
來源：CSDN
原文：https://blog.csdn.net/kelanj/article/details/80945540
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