原创 自相關函數
在統計裏，兩個隨機變量X，Y的相關函數定義如下： 也就是兩個隨機變量協方差除以標準差之積。 如果X是一個時間的隨機變量序列，將不同時間起始點的兩個序列Xt和Xs看成兩個隨機變量，上面的相關函數則可表示爲： 如果Xt
2020-07-06 11:20:42
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原创 R語言-迴歸分析
一元線形迴歸模型：有變量x,y。假設有關係y=c+bx+e,其中c+bx 是y隨x變化的部分，e是隨機誤差。 可以很容易的用函數lm()求出迴歸參數b,c並作相應的假設檢驗，如： x<-c(0.10, 0.11,
2020-07-06 11:20:42
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原创 偏相關函數
偏相關分析是指當兩個變量同時與第三個變量相關時，將第三個變量的影響剔除，只分析另外兩個變量之間相關程度的過程。 p值是針對原假設H0：假設兩變量無線性相關而言的。一般假設檢驗的顯著性水平爲0.05，你只需要拿p值和0.05進行比較：如
2020-07-06 11:20:32
原创 gitbash裏面無法複製
1)在電腦打開git bash命令窗口 2)等待命令加載完畢 3)右鍵頂端邊框，點擊“屬性” 4)選上編輯選項的“快速編輯”
2020-07-06 11:20:32
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原创 狄拉克δ函數
在數學中，狄拉克δ函數（Dirac Delta function）是在實直線上定義的，除了零以外的點都等於零，而其在整個定義域上的積分等於1 的廣義函數或分佈。有時認爲δ函數是原點處的一個無限高、無限細，總面積爲1的尖峯，物理上
2020-02-24 00:59:44
原创 深度學習-LeCun、Bengio和Hinton的聯合綜述
摘要：最新的《Nature》雜誌專門爲“人工智能 + 機器人”開闢了一個專題 ，發表多篇相關論文，其中包括了LeCun、Bengio和Hinton首次合作的這篇綜述文章“Deep Learning”。本文爲該綜述文章中文譯文的上半部分。
2020-02-24 00:59:44
原创 怎樣刪除mysql一個表中的全部數據
-- 清空全部數據，不寫日誌，不可恢復，速度極快 truncate table 表名; -- 清空全部數據，寫日誌，數據可恢復，速度慢 delete from 表名
2020-02-24 00:59:44
原创 安裝R語言的包方法
1. 自動安裝（在線安裝） 在R的控制檯,輸入 install.packages("gridExtra") # 安裝 gridExtra install.packages("stepNorm", contriburl="http
2020-02-24 00:59:44
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原创 R 在使用 .csv檔 的一般問題
在 import .csv資料 時: R指令: > exprs<-read.csv("3-r.csv", header=T, sep=",") 出現 Error in read.table(file = file, header =
2020-02-24 00:59:44
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原创 柯西-施瓦茨不等式
數學上，柯西-施瓦茨不等式，又稱施瓦茨不等式或柯西-布尼亞科夫斯基-施瓦茨不等式，是一條很多場合都用得上的不等式；例如線性代數的矢量，數學分析的無窮級數和乘積的積分，和概率論的方差和協方差。它被認爲是最重要的數學不等式之一
2020-02-24 00:59:44
原创 R語言-數據格式轉換
1、數據格式的判定is.numeric(), is.character(), is.vector(), is.matrix(), is.data.frame()2、數據格式轉換as.numeric(), as.character(), a
2020-02-24 00:59:44
原创 python寫文件出錯
1、報錯 [Errno 22] invalid mode ('wb') or filename: 2、方法 file("e:\\Test.txt",'r').
2020-02-24 00:59:44
原创 簡單時間序列平滑法
一、簡單時間序列平滑法概述 所謂時間序列平滑預測是指用平均的方法，把時間序列中的隨機波動剔除掉，使序列變得比較平滑，以反映出其基本軌跡，並結合一定的模型進行預測。所平均的範圍可以是整個序列（整體平均數），也可以是序列中的一部分（局
2020-02-24 00:59:44
原创 R語言-循環語句
for (n in x) ｛expr}R中最基本的是for循環，其中n爲循環變量，x通常是一個序列。n在每次循環時從x中順序取值，代入到後面的expr語句中進行運算。下面的例子即是以for循環計算30個Fibonacci數。x <- c(
2020-02-24 00:59:33