偏相關函數

偏相關分析是指當兩個變量同時與第三個變量相關時，將第三個變量的影響剔除，只分析另外兩個變量之間相關程度的過程。

p值是針對原假設H0：假設兩變量無線性相關而言的。一般假設檢驗的顯著性水平爲0.05，你只需要拿p值和0.05進行比較：如果p值小於0.05，就拒絕原假設H0，說明兩變量有線性相關的關係，他們無線性相關的可能性小於0.05；如果大於0.05，則一般認爲無線性相關關係，至於相關的程度則要看相關係數R值，R越大，說明越相關。越小，則相關程度越低。

偏相關分析也稱淨相關分析，它在控制其他變量的線性影響的條件下分析兩變量間的線性相關性，所採用的工具是偏相關係數（淨相關係數）。控制變量個數爲一時，偏相關係數稱爲一階偏相關係數；控制變量個數爲二時，偏相關係數稱爲二階相關係數；控制變量個數爲爲零時，偏相關係數稱爲零階偏相關係數，也就是相關係數。