python如何將字符串轉換成json的幾種辦法
- 最近在工作中遇到了一個小問題，如果要將字符串型的數據轉換成dict類型，我第一時間就想到了使用json函數。但是裏面出現了一些問題
1、通過json來轉換：
In [1]: import json
In [2]: mes = '{"InsId": 2, "name": "lege-happy", "CreationTime": "2019-04-23T03:18:02Z"}'
In [3]: mes_to_dict = json.loads(mes)
In [4]: print type(mes_to_dict)
<type 'dict'>- 以上的方式轉換是沒問題的，但是加入mes的格式爲mes = '{"InsId": 2, "name": "lege-happy", "CreationTime": "2019-04-23T03:18:02Z"}'的時候使用json來轉換的時候又會發生什麼呢？
In [5]: import json
In [6]: mes = "{'InsId': 1, 'name': 'lege-error', 'CreationTime': '2019-04-24T03:18:02Z'}"
In [7]: mes_to_dict = json.loads(mes)
---------------------------------------------------------------------------
ValueError Traceback (most recent call last)
<ipython-input-7-77264851f35b> in <module>()
----> 1 mes_to_dict = json.loads(mes)
/System/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/2.7/lib/python2.7/json/__init__.pyc in loads(s, encoding, cls, object_hook, parse_float, parse_int, parse_constant, object_pairs_hook, **kw)
336 parse_int is None and parse_float is None and
337 parse_constant is None and object_pairs_hook is None and not kw):
--> 338 return _default_decoder.decode(s)
339 if cls is None:
340 cls = JSONDecoder
/System/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/2.7/lib/python2.7/json/decoder.pyc in decode(self, s, _w)
364
365 """
--> 366 obj, end = self.raw_decode(s, idx=_w(s, 0).end())
367 end = _w(s, end).end()
368 if end != len(s):
/System/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/2.7/lib/python2.7/json/decoder.pyc in raw_decode(self, s, idx)
380 """
381 try:
--> 382 obj, end = self.scan_once(s, idx)
383 except StopIteration:
384 raise ValueError("No JSON object could be decoded")
ValueError: Expecting property name: line 1 column 2 (char 1)- 所以使用 json 進行轉換存在一個潛在的限制：
- 由於 json 語法規定 數組或對象之中的字符串必須使用雙引號，不能使用單引號 (官網上有一段描述是 “A string is a sequence of zero or more Unicode characters, wrapped in double quotes, using backslash escapes” )，因此上面的轉換是錯誤的：
通過eval來轉換：
In [8]: mes = '{"InsId": 2, "name": "lege-happy", "CreationTime": "2019-04-23T03:18:02Z"}'
In [9]: mes_dict = eval(mes)
In [10]: print type(mes_dict)
<type 'dict'>
In [11]:
In [11]: mes = mes = "{'InsId': 1, 'name': 'lege-error', 'CreationTime': '2019-04-24T03:18:02Z'}"
In [12]: mes_dict = eval(mes)
In [13]: print type(mes_dict)
<type 'dict'>
-
上面的例子可以看出進行轉換的時候不存在使用json轉換的問題，但是我們需要注意的是使用eval會存在安全問題，比如：
- 串型的輸入直接計算。比如，她會將'1+1'的計算串直接計算出結果。
In [14]: value = eval(raw_input('please input a value string:'))
please input a value string:2 + 2
In [15]: value
Out[15]: 4- 從上面來看，eval功能可謂非常強大，即可以做string與list,tuple,dict之間的類型轉換，還可以做計算器使用！更有甚者，可以對她能解析的字符串都做處理，而不顧忌可能帶來的後果！所以說eval強大的背後，是巨大的安全隱患！！！
比如說用戶惡意輸入下面的字符串:
open(r'D://filename.txt', 'r').read()
__import__('os').system('dir')
__import__('os').system('rm -rf /etc/*')- 那麼eval就會顯示你電腦目錄結構，讀取文件，刪除文件等等。如果是格盤等更嚴重的操作，她也會照做不誤！！！ 顯然這個不符合我們的需求！
通過literal_eval轉換：
In [20]: import ast
In [21]: mes = '{"InsId": 2, "name": "lege-happy", "CreationTime": "2019-04-23T03:18:02Z"}'
In [22]: mes_dict = ast.literal_eval(mes)
In [23]: print type(mes_dict)
<type 'dict'>
In [24]:
In [24]:
In [24]: mes = mes = "{'InsId': 1, 'name': 'lege-error', 'CreationTime': '2019-04-24T03:18:02Z'}"
In [25]: mes_dict = ast.literal_eval(mes)
In [26]: print type(mes_dict)
<type 'dict'>-
使用 ast.literal_eval 進行轉換既不存在使用 json 進行轉換的問題，也不存在使用 eval 進行轉換的 安全性問題，因此推薦使用 ast.literal_eval。
- 我們來看看官方文檔怎麼描述literal_eval的：
def literal_eval(node_or_string):
"""
Safely evaluate an expression node or a string containing a Python
expression. The string or node provided may only consist of the following
Python literal structures: strings, numbers, tuples, lists, dicts, booleans,
and None.
"""- 意思說ast模塊就是幫助Python應用來處理抽象的語法解析的。而該模塊下的literal_eval()函數：則會判斷需要計算的內容計算後是不是合法的python類型，如果是則進行運算，否則就不進行運算。
比如說上面的計算操作，及危險操作，如果換成了ast.literal_eval()，都會拒絕執行。