如何選擇安裝的TensorFlow版本？

每個入坑深度學習的小白都可能面臨TensorFlow的安裝問題，在安裝時首先面臨的就是版本選擇的問題：CPU版還是GPU版？版本號選哪個？

1 GPU版？CPU版？

判斷條件	結果
顯卡是否NVIDIA系列？	是=GPU；否=CPU
若是NVIDIA系列，計算能力如何？	大於等於3.5=GPU；小於3.5=CPU

解釋：

1. 首先，查看自己電腦顯卡的型號（詳見：如何查看及安裝）。如果顯卡是NVIDIA系列的，繼續下面步驟；如果顯卡不是NVIDIA系列的，直接裝CPU版。
2. 然後，如果是NVIDIA系列的，則查詢該顯卡的計算能力。詳見：查詢計算能力。點開自己顯卡對應的系列，查看自己顯卡的GPU計算能力（即，Compute Capability）。如下圖，顯卡NVIDIA Quadro RTX 8000對應的計算能力爲7.5。
   
3. 最後，到官網查詢發佈的GPU支持，查看硬件要求。本文查詢時的標準是3.5（如下圖）。如果計算能力≥3.5，可以裝GPU版；相反<3.5的只能選擇CPU版了。
   
   ps: CPU版和GPU版兩者沒啥大差別，只是計算快慢的問題（呵呵～）。

2 版本號選哪個？

2.1 CPU版

Windows:
Linux
macOS

2.2 GPU版

Windows:
Linux
macOS