完美解決from torch._C import * ImportError: numpy.core.multiarray failed to import...

環境：win10、python3.6

使用工具：pip

報錯種類：

• ValueError: module functions cannot set METH_CLASS or METH_STATIC…
• from torch._C import * ImportError: numpy.core.multiarray failed to import…
• ImportError: Something is wrong with the numpy installation. One method of …

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情況來由：

爲了安裝${\rm{\color{blue}{pyTorch}}}$, 我直接打開官網，並搜索到適合我安裝的版本以及pip指令，如下所示：

打開命令提示符，然後鍵入

pip install https://download.pytorch.org/whl/cu90/torch-1.1.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl

隨着幾個torch庫包慢慢加載到100%，然後顯示了很多不想了解的代碼，然後以爲安裝好並嘗試import torch。結果就出錯了，然後出現了 ”ValueError: module functions cannot set METH_CLASS or METH_STATIC ” 和 ”from torch._C import * ImportError: numpy.core.multiarray failed to import… “ 等一系列問題。

​ github上搜索了一下這個問題後，似乎找到了答案：

當我再次打開命令提示符，並鍵入

pip install numpy -I	# 此命令爲將numpy升級到最新版本

結果是居然把我原本可以使用的numpy庫給弄崩了！！！（有一種偷雞失米的趕腳）

報錯 “ ImportError: Something is wrong with the numpy installation. One method of … “ 並且反饋給我的是：

解決方案：

首先我更新了pip
$\color{red}{(沒有提示需更新或已經是最新版本的可以忽略這一步)}$

$\rm{\color{red}{注：系統路徑中的imlin是個人電腦賬號，每個人不同，後面不再說明}}$

然後挽救numpy，先鍵入卸載命令 pip uninstall numpy ，隨後鍵入安裝命令，結果居然報錯：

後面發現，在python3.6環境下還有一個遺留下的numpy文件夾，但是 pip list 顯示的庫文件裏並沒有numpy庫文件，所以就是這裏存在同名衝撞，導致重新安裝numpy失敗。

C:\Users\imlin>pip list
Package                Version
---------------------- -----------
absl-py                0.6.1
astor                  0.7.1
atomicwrites           1.3.0
attrs                  19.1.0
...
Markdown               3.0.1
matplotlib             3.0.2
packaging              19.0
pandas                 0.23.4
...

隨即，將 “ D:\program file\python3.6\Lib\site-packages ” $\color{red}{【根據自己安裝的python3.6路徑來找】}$文件夾裏面存在的numpy手動刪除了。

後面再次鍵入安裝numpy的命令，成功：

再次查看庫文件清單，發現numpy順利的顯示出來了：

C:\Users\imlin>pip list
Package                Version
---------------------- -----------
absl-py                0.6.1
astor                  0.7.1
atomicwrites           1.3.0
attrs                  19.1.0
...
Markdown               3.0.1
matplotlib             3.0.2
numpy                  1.16.4 	####### 出現在這裏 ######
packaging              19.0
pandas                 0.23.4
...

測試一下，可以使用了：

掃清內憂後，便開始來安裝${\rm{\color{blue}{pyTorch}}}$：

嗯，很順利，測試一下：

可以使用了！！！

然後再把torchvision安裝一下：

OK，完美收場~~~