Python中使用pickle持久化對象
Python中可以使用 pickle 模塊將對象轉化爲文件保存在磁盤上，在需要的時候再讀取並還原。具體用法如下：
pickle.dump(obj, file[, protocol])
這是將對象持久化的方法，參數的含義分別爲：
obj: 要持久化保存的對象；
file: 一個擁有 write() 方法的對象，並且這個 write() 方法能接收一個字符串作爲參數。這個對象可以是一個以寫模式打開的文件對象或者一個 StringIO 對象，或者其他自定義的滿足條件的對象。
protocol: 這是一個可選的參數，默認爲 0 ，如果設置爲 1 或 True，則以高壓縮的二進制格式保存持久化後的對象，否則以ASCII格式保存。
對象被持久化後怎麼還原呢？pickle 模塊也提供了相應的方法，如下：
pickle.load(file)
只有一個參數 file ，對應於上面 dump 方法中的 file 參數。這個 file 必須是一個擁有一個能接收一個整數爲參數的 read() 方法以及一個不接收任何參數的 readline() 方法，並且這兩個方法的返回值都應該是字符串。這可以是一個打開爲讀的文件對象、StringIO 對象或其他任何滿足條件的對象。
下面是一個基本的用例：
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 | # -*- coding: utf-8 -*-import pickle# 也可以這樣：# import cPickle as pickleobj = {"a": 1, "b": 2, "c": 3}# 將 obj 持久化保存到文件 tmp.txt 中pickle.dump(obj, open("tmp.txt", "w"))# do something else ...# 從 tmp.txt 中讀取並恢復 obj 對象obj2 = pickle.load(open("tmp.txt", "r"))print obj2 |
不過實際應用中，我們可能還會有一些改進，比如用 cPickle 來代替 pickle ，前者是後者的一個 C 語言實現版本，擁有更快的速度，另外，有時在 dump 時也會將第三個參數設爲 True 以提高壓縮比。