13.1.1 全局變量
任何支持2.0版本DB API的數據庫模塊都必須定義3個描述模塊特性的全局變量。這樣做的原因時API設計的很靈活，以支持不同的基礎機制、避免過多包裝，可如果想讓程序同時應用於幾個數據庫，那可是件麻煩事了，因爲需要考慮到各種可能出現的狀況。
變量名 用途
apilevel 所使用的python DB API版本
threadsafety 模塊的線程安全等級
paramstyle 在SQL查詢中使用的參數風格
API級別是個字符串常量，提供正在使用的API版本號。
線程安全性等級是個取值範圍0~3的整數。0表示線程完全不共享模塊，而3表示模塊是安全線程安全的。1表示線程本身可以共享模塊，但不對連接共享。如果不使用多個線程，那麼完全不用擔心這個變量。
參數風格表示執行多次類似查詢的時候，參數是如何被拼接到SQL查詢中的。
13.1.2 異常
爲了能儘可能準確的處理錯誤，API中定義了一些異常類。它們被定義在一種層次結構中，所以可以通過一個except塊捕捉多種異常。
13.1.3 連接和遊標
爲了使用基礎數據庫系統，首先必須連接到它。這個時候需要使用具有恰當名稱的connect函數，該函數有很多參數，而具體使用哪個參數取決於數據庫。
connect函數的常用參數
dsn 數據源名稱，給出該參數表示數據庫依賴
user 用戶名
password 用戶密碼
host 主機名
database 數據庫名
connect函數返回連接對象，這個對象表示目前和數據庫的會話。
連接對象方法
close() 關閉連接之後，連接對象和它的遊標均不可用
commit() 如果支持的話就提交掛起的事務，否則不做任何事
rollback() 回滾掛起的事務（可能不可用）
cursor（） 返回連接的遊標對象
cursor方法將我們引入另外一個主題：遊標對象。通過遊標執行sql查詢並檢查結果。遊標比連接支持更多的方法。
13.1.4 類型
數據庫對插入到具有某種類型的列中的值有不同的要求，是爲了能正確地與基礎sql數據庫進行交互操作，DB API定義了用於特殊類型和值的構造函數及常量。
13.2.1 入門
這裏以SQLite數據庫作爲示例。
將SQLite作爲名爲sqlite3的模塊導入。之後就可以創建一個到數據庫文件的連接----如果文件不存在就會被創建----通過提供一個文件名：
>>>import sqlite3
>>>conn = sqlite3.connect('somedatabase.db')
之後就能獲得連接的遊標：
>>>curs = conn.cursor()
這個遊標可以用來執行sql查詢，完成查詢並且做出某些更改後確保已經進行了提交，這樣纔可以將這些修改真正的保存到文件中：
>>>conn.commit()
可以在每次修改數據庫後都進行提交，而不是僅僅在準備關閉時才提交，準備關閉數據庫時，使用close方法：
>>>conn.close()
13.2.2 數據庫應用程序示例
1.創建和填充表
爲了真正地創建數據庫表並且向其中插入數據，寫個完全獨立的一次程序可能是最簡單的方案。
下面程序創建了叫做food的表和適當的字段，並且從ABBREV.txt中讀取數據。之後分解析，然後通過調用curs.execute執行SQL的INSERT語句將文本字段中的值插入到數據庫中。
將數據導入數據庫
import sqlite3
def convert(value)
if value.startswith('~'):
return value.strip('~')
if not value:
value = '0'
return float(value)
conn = sqlite3.connect('food.db')
curs = conn.cursor()
curs.execute('''
CREATE TABLE food (
id TEXT PRIMARY KEY,
desc TEXT,
water FLOAT,
kcal FLOAT,
ash FLOAT,
fiber FLOAT
)
''')
query = 'INSERT INTO food VALUES(?,?,?,?,?,?)'
for line in open('ABBREV.txt'):
fileds = line.split('^')
vals = [convert(f) for f in fileds[:filed_count]]
curs.execute(query,vals)
conn.commit()
conn.close()
當運行這個程序時，它會創建一個叫做food.db的新文件，它包含數據庫中的所有數據。
2.搜索和處理結果
使用數據庫很簡單。再說一次，需要創建連接並且獲得該鏈接的遊標。使用execute方法執行sql查詢，用fetchall等方法提取結果。
展示一個將SQL SELECT條件查詢作爲命令行參數，之後按記錄格式打印出返回行的小程序。可以用下面的命令嘗試這個程序：
$python food_query.py "kcal <= 100 AND fiber >= 10 ORDER BY sugar"
運行的時候可能注意到有個問題。第一行，生橘子皮看起來不含任何糖分，這是因爲在數據文件中這個字段丟失了。可以改進剛纔的導入腳本檢測條件，然後插入None帶代替真實的值來表示丟失的數據。可以使用如下條件：
"kcal <= 100 AND fiber >= 10 AND sugar ORDER BY sugar"
請求在任何返回行中包含實際數據的糖分字段。
食品數據庫查詢程序（food_query.py）
import sqlite3,sys
conn = sqlite3.connect('food.db')
curs = conn.cursor()
query = 'SELECT * FROM food WHERE %s' % sys.argv[1]
print query
curs.execute(query)
names = [f[0] for f in curs.description]
for row in curs.fetchall():
for pair in zip(names,row):
print '%s: %s' % pair