說到人工智能，有人會覺得它的出現會造福全人類，例如Facebook的CEO馬克·扎克伯格就這樣認爲。當然，也有人持反面觀點，例如伊隆·馬斯克、史蒂芬·霍金，他們認爲人工智能發展到某種程度後，可能就會像好萊塢大片裏的劇情一樣，威脅全人類。那麼到目前爲止，人工智能最讓人感到可怕的是什麼？
我認爲最可怕的是，和早前想象的不一樣，人工智能正在逐漸取代人類的一些工作崗位。
從早期的工業革命開始，機器人的出現，使得人類的勞動開始逐步被替代。最早的一批機器人並沒有我們如今所看到的機器人這麼智能化，早期的它們只是用於工廠流水線上的機器臂，建築施工工地的起重機等等。這些笨重的金屬取代了藍領工人的工作，從而導致藍領工人大批量下崗以及人員縮減，這些工作只是需要體力，操作單一枯燥。
隨着科技的發展，如今人工智能時代的機器人，依靠人工智能和深度學習，不僅僅是幹藍領工人的工作，它們也進入了人類工作的最高領域，也就是腦力工作的領域，很多行業都遍佈着機器人的身影，有具備填詞作曲的機器人，有分析經濟走勢的風險機器人，還有代替客服人員的電話機器人。已經不僅在體力上超過了人類，在腦力方面也有打敗人類的趨勢，現在幾乎各個行業，都已經遭到人工智能的衝擊了。李開復曾說：“過去一年，我就沒有再買過人管理的基金，我過去一年的投資都是機器人幫我管。”李開復所說的基金，是一種由算法決定的量化投資基金。
人工智能的原理是深度學習，而深度學習的基礎是我們人類的知識和認知，但是阿爾法狗贏了圍棋，卻讓人感到震驚，因爲圍棋的規則也是我們人類發明的。人類無法比、也不需要和機器比誰跑得更快，算得更快更準，就好像人類不必和汽車比誰快一樣。因此，對於人工智能，我們應該做的，是去學習機器的工作原理，正確地認識和對待它們的工作，然後將人工智能的工作成果應用到我們的需要中去，讓我們成爲人工智能的大腦。
馬克扎克伯格曾說：“我們現在擔憂人工智能的安全性，就如同兩百年前擔心要是以後有飛機了飛機墜毀怎麼辦一樣。如果我們總是過度擔心安全性，我們就不可能造出飛機。不管怎麼樣，我們要先造出飛機，再擔心飛機的安全性。
我們過度擔憂人工智能，將阻礙人工智能實際的進步。我們要認識到無人駕駛汽車可能可以幫助我們減少車禍的發生，而且人工智能系統甚至能夠幫我們診斷疾病，所以因爲擔心安全性而阻礙人工智能的進步可能是最糟糕的選擇，就像近年來的企業只關注電話機器人好不好用的問題，忽略了用戶的隱私，導致市場對於行業的始終不待見，但是全然沒有考慮解決的方案，因爲技術本身是沒有罪的，我們本來可以利用人工智能讓世界更美好。”
第一批看到電燈泡的人，應該大部分是恐懼的，但是當人們看到了電能所帶來的力量，所以他們發明了各種電器，讓電能至始至終爲人類所用，他們是電能的大腦。在人工智能的時代，越來越多的人也開始利用算法和大數據等來改善自己的生活和工作，讓自己成爲人工智能的大腦，而這個大腦，卻是永遠不可能被淘汰的。