談到iBATIS工作原理問題尤其要注意的是，有了iBATIS，你就再不需要直接編寫JDBC代碼或ADO.NET代碼了。JDBC和ADO.NET的確非常強大，但使用起來總不免覺得太過繁瑣。代碼清單2-2給出了一個使用JDBC的例子。
代碼清單2-2使用JDBC的代碼示例
從這個例子中很容易看出，使用JDBCAPI編寫代碼需要許多額外的工作。儘管如此，每一行代碼又都是必不可少的，所以要減少代碼量還真不是一件容易的事情。最多也只不過能將其中的一些代碼挪到某個實用方法（utilitymethod）中，最明顯的就是那些關閉資源（如PreparedStatement和ResultSet）的代碼。
對於iBATIS工作原理其實，如果使用iBATIS，iBATIS在後臺也是運行這些相同的JDBC代碼。iBATIS會獲取數據庫連接，設置SQL語句的參數，執行SQL語句，獲取執行結果，並在最後關閉所有的資源。然而，你需要自己親自編寫的代碼量卻大大地減少了。代碼清單2-3給出了使用iBATIS運行相同的SQL語句時你需要編寫的代碼。
代碼清單2-3iBATIS顯然比JDBC要精簡得多
根本無須比較，iBATIS代碼明顯更加簡潔，更容易閱讀，因此也更容易維護。本章稍後會討論更多關於使用iBATIS的好處。但是現在，你最關心的可能是如何用Java代碼運行以上的“SQL語句”。其實就像你在之前的示例中已經看到的，運行它僅僅需要一行簡單代碼：
Employeeemp=(Employee)sqlMap.queryForObject("getEmployee",newInteger(5));
沒什麼好多說的。這行代碼會執行相應的SQL語句，設置其參數並返回一個真實的Java對象作爲結果。SQL語句被“乾乾淨淨”地封裝在Java代碼之外的一個XML文件中。iBATIS負責管理幕後的所有資源，其運行的實際效果與我們之前所見的代碼清單2-2所示的JDBC的例子是完全一樣的。
這就引起一個問題，iBATIS對所有的系統來說都以一樣的方式工作嗎？或者它僅僅是適用於某一類特定的應用？以下幾節我們將回答這個問題，首先從iBATIS是多麼的適合於小型應用說起。
2.1.iBATIS工作原理之於小型、簡單系統
小型應用通常只涉及一個數據庫，只有一些相當簡單的用戶接口和領域模型。它的業務邏輯層非常簡單，有時對一些簡單的只涉及增查改刪（CRUD：Create,Read,Update,Delete）操作的應用來說甚至根本就不存在業務邏輯。iBATIS之所以非常適合於小型應用，有3個原因。
第一，iBATIS自己就很小並且簡單。它不需要服務器或者其他任何類型的中間件。不需要任何額外的基礎設施（infrastructure）。iBATIS也沒有任何第三方依賴。iBATIS的最簡安裝只需要2個JAR文件，總計不過375KB。除了需要配置一下你的SQL映射文件外，iBATIS不需要進行任何安裝，因此只需要幾分鐘時間你就可以擁有一個可工作的持久層了。
第二，iBATIS不會對現存應用的設計或者數據庫結構強加任何影響。因此，如果你有一個小型系統，且已經部分實現或者甚至已經發布了，則你仍然可以重構你的持久層以使用iBATIS，這非常簡單。因爲iBATIS很簡單，所以它根本不會使得應用的架構過分複雜。而如果使用對象/關係映射工具或者代碼生成工具，因爲它們都事先就對應用以及數據庫的設計做了某些假設，因此它們不可能對應用的架構毫無影響。
最後，只要你有過軟件開發的經驗，相信你就不會懷疑，任何一個小軟件都幾乎不可避免地有一天會成長爲一個大軟件。所有成功的軟件都有進一步成長的趨勢。這是一件好事，而我們接下來想說的就是，iBATIS同樣非常適合於大型系統，它甚至可以擴展以滿足企業級應用的需要。
2.2iBATIS工作原理之於大型、企業級系統
iBATIS就是爲企業級應用而設計的。最重要的是，iBATIS在這個領域比之其他解決方案有着大量的優點。iBATIS最初的創建者只有從大型應用到企業級應用系統的開發經驗。這一類系統通常都涉及不止一個數據庫，且所有這些數據庫都是不可控的。在第一章中我們討論了各種類型的數據庫，包括企業級數據庫、私有數據庫和遺留數據庫。作者創建iBATIS框架一個很重要的原因就是針對這樣的數據庫。因此，iBATIS擁有許多使其非常適合於企業應用環境的特點。
其實iBATIS適用於大型系統中的第一個原因我們已經說過了，不過這個原因的確很重要，所以我們還是想再強調一下：iBATIS沒有對你的數據庫模型和對象模型的設計做任何假設。不論你的應用中這兩個模型之間是多麼不匹配，iBATIS都能適用。更進一步，iBATIS沒有對你的企業級應用的架構做出任何假設。不論你對數據庫是根據業務功能縱向劃分，還是按照技術橫向劃分，iBATIS都允許你高效地處理數據並將它們整合到你的面向對象的應用中去。
第二點，iBATIS的某些特性使得它能夠非常高效地處理大型數據集。iBATIS支持的行處理器（rowhandler）使得它能夠批處理超大型記錄集，一次一條記錄。iBATIS也支持只獲取某個範圍內的結果，這就使得你可以只獲取那些你當前亟需的數據。例如，假設你獲取了10,000條記錄，而你其實只需要其中的第500至600條，那你就可以簡單的僅獲取這些記錄。iBATIS支持驅動提示使得執行這樣的操作非常高效。
最後一點，iBATIS允許你用多種方式建立從對象到數據庫的映射關係。一個企業級系統只以一種模式工作的情況是非常少見的。許多企業級系統需要在白天執行事務性的工作，而在晚上執行批處理工作。iBATIS允許你將同一個類以多種方式映射，以保證每一種工作都能以最高效的方式執行。iBATIS同樣支持多種數據獲取策略。例如，你可以選擇對某些數據進行懶加載，也可以將一個複雜的對象圖只用一條聯合查詢SQL語句就同時加載完畢，從而避免嚴重的性能問題。
以上所說的這些似乎好像在自我推銷了。那麼，既然我們已經進入了這種狀態，爲何不繼續深入研究一下你需要使用iBATIS的理由呢？我們會在2.3節做這件事情。並且爲了公平起見，在2.4節中，我們還會討論一些你不應該使用iBATIS的情況。
iBATIS工作原理淺析就到這裏，那麼現在你對iBATIS工作原理是不是有些瞭解了呢？