有時候呀，人類就是如此的愚鈍。有的時候不好好珍惜，非得到失去了才知道後悔。可惜來時已晚!
不知道大家是否瞭解美工和設計師的‘痛苦’呢?相信看完大家就明瞭。
UI們最討厭上司那句“我覺得還是用第一版”吧!可是，UI想說：我已經找不到第一版了啊!多麼痛的領悟啊。
在日常的工作中，相對於數據庫，文件系統類應用越來越多的出現在現有IT應用環境中，設計師、運營等職位以及很多計算機輔助設計軟件、音視頻處理等行業會產生海量的碎片化的小文件，可能是文檔、設計稿等，但目前傳統備份軟件都是採用SQL關係型數據庫來保存文件目錄和索引信息，用二維表的數據來代表目錄這種樹狀結構數據效率非常低。隨着目錄結構的增加，二維表裏面的數據會呈指數級增長，所以一段時間後就會出現備份速度直線下降的情況，內部的文件目錄索引管理機制效率也會越來越低。
此外，由於文件數量多，如果對每個文件單獨處理索引和拷貝，同樣也會造成備份時間動輒數小時到數天，降低了系統的保護級別。
所幸，目前已經有很多廠商開始着力去解決這個問題，今天，我們就先來說說CommVault和多備份這兩款主要針對企業用戶的文件備份產品是如何解決海量小文件的數據備份問題的。
Simpana OnePass
Simpana OnePass是美國CommVault公司的一款主力產品，提供完善的小文件的快速備份和歸檔解決方案。SimpanaOnePass提供的是一套憑藉單一數據收集和公共基礎設施將備份、歸檔和報告進行融合的流程。SimpanaOnePass技術利用嵌入式技術，如源端重複數據刪除和加密，幫助優化存儲，在任何磁盤、磁帶或雲存儲服務上安全高效地保留數據。
多備份
多備份是一款雲端數據備份SaaS應用，除了數據庫備份之外，針對文件備份採用了NoSQL的鍵值管理的文件檢索方式。文檔數據庫實際上是更高級的鍵/值(Key/Value)數據庫，允許在每個鍵上關聯嵌套的值，所以相對於每次簡單地返回整個BLOB(二進制大對象)來講，文檔數據庫支持更高效的查詢，可以輕鬆管理千億級別的文件數量。多備份核心開發工程師表示：多備份使用了一個非常獨特的數據模型，用節點與邊的形式在圖中存儲對象和關係，對於適合這個模型(例如，分層數據)的查詢，這種數據模型的效率是其他方案的千倍以上。
SIMPNANA和多備份在技術上各有千秋，所針對的用戶羣也存在明顯差異，SIMPNANA可以更好的滿足大企業的需求，而多備份則更受到中小企業的青睞，至於具體的選擇，企業還是需要根據自身的實際需求來做決定。