oracle執行計劃基數(cardinality)計算方式

num_rows: dba_tables.num_rows

num_nulls: dba_tab_cols.num_nulls

num_distinct:dba_tab_cols.num_distinct

Card:cardinality基數

oracle執行計劃基數(cardinality)計算方式

1.單列無直方圖計算方式

Card=(1/num_distinct)*(num_rows-num_nulls)/num_nulls

 

2.單列有直方圖計算方式：

頻率直方圖：

Bucketsize: 桶內的rowcount dba_tab_histograms.endpoint_value

Card :=Sum(Bucketsize)/num_rows

高度均衡直方圖：

popular value值基數計算方式：

PopValBucks：該Popular值的桶數  計算方式如下：

SELECT buckets PopValBucks from (
select endpoint_number, endpoint_value  endstr, endpoint_number- lag( endpoint_number,1,0) over (order by endpoint_number )
as buckets from dba_tab_histograms where table_name=:table and column_name=:col )
where endstr=:Popular

num_buckets:總的桶數    DBA_TAB_cols.num_buckets

Card = num_rows *   (PopValBucks /num_buckets) *    （  (num_rows- num_nulls) / num_rows） ;

 

非popular value值基數計算方式:

Card =num_rows * Density * (num_rows-num_nulls)/num_nulls

附直方圖收集方式：

EXECUTE DBMS_STATS.GATHER_TABLE_STATS
('scott','emp',METHOD_OPT => 'FOR COLUMNS SIZE auto ename');

Method_opt參數
EXECUTE DBMS_STATS.GATHER_TABLE_STATS
('scott','emp',METHOD_OPT => 'FOR COLUMNS SIZE 20 ename');
FOR ALL [INDEXED | HIDDEN] COLUMNS [size_clause]
FOR COLUMNS [size clause] column [size_clause] [,column...]

SIZE {integer | REPEAT | AUTO | SKEWONLY}
Integer – 人工指定直方圖桶數 從1~254
REPEAT - 刷新現有的直方圖列上的信息
AUTO - 基於數據分佈和負載收集直方圖
SKEWONLY- 基於數據分佈收集直方圖

?Size指定直方圖的桶數
?若對直方圖不甚瞭解，推薦使用AUTO或SKEWONLY

 

參考資料：

http://t.askmaclean.com/thread-2172-1-1.html