學習SpringBoot集成Mybatis的第二章,瞭解到Mybatis自帶的緩存機制,在部署的時候踩過了一些坑。在此記錄和分享一下Mybatis的緩存作用。
本文章的源碼再文章末尾
什麼是查詢緩存
MyBatis有一級緩存和二級緩存。記錄可以看下這篇博文:
一級緩存
首先看一下什麼是一級緩存,一級緩存是指SqlSession。一級緩存的作用域是一個SqlSession。Mybatis默認開啓一級緩存。
在同一個SqlSession中,執行相同的查詢SQL,第一次會去查詢數據庫,並寫到緩存中;第二次直接從緩存中獲取。當執行SQL查詢前後發生增刪改操作時,則SqlSession的緩存清空。
具體可以看這段代碼:
@Test
public void testLocalCacheScope() throws Exception {
SqlSession sqlSession1 = factory.openSession(true);
SqlSession sqlSession2 = factory.openSession(true);
StudentMapper studentMapper = sqlSession1.getMapper(StudentMapper.class);
StudentMapper studentMapper2 = sqlSession2.getMapper(StudentMapper.class);
System.out.println("studentMapper讀取數據: " + studentMapper.getStudentById(1));
System.out.println("studentMapper讀取數據: " + studentMapper.getStudentById(1));
System.out.println("studentMapper2更新了" + studentMapper2.updateStudentName("小岑",1) + "個學生的數據");
System.out.println("studentMapper讀取數據: " + studentMapper.getStudentById(1));
System.out.println("studentMapper2讀取數據: " + studentMapper2.getStudentById(1));
}
開啓兩個sqlSession
從打印日誌可以看出,前面兩個說明sqlSession1的會話緩存生效了,第三個對sqlSession2會話執行了更新操作,這時候數據庫發生數據變化,sqlSession2被清空。可是在執行第四個查詢是,是查詢的sqlSession1會話,由於sqlSession1沒有被清空,所以還是查詢的緩存的數據,是數據更新之前的,查詢的是髒數據,一級緩存sqlSession是不共享的。證明了一級緩存只是在數據庫會話內部共享的。
二級緩存
Mybatis的二級緩存是指mapper映射文件。二級緩存的作用域是同一個namespace下的mapper映射文件內容,多個SqlSession共享,Mybatis需要手動設置二級緩存。
在同一個namespace下的mapper文件中,執行相同的查詢SQL,第一次會查詢數據庫,並寫道緩存中;第二次z直接從緩存中獲取。當執行SQL查詢前後發生增刪改操作時,則二級緩存清空。
上面說到二級緩存可以共享多個SqlSession。可以解決不同SqlSession回話中查詢到髒數據的問題了。
SpringBoot整合Mybatis開啓二級緩存
首先,Mybatis默認是開啓一級緩存的,即同一個SqlSession每次查詢都會去緩存中查詢,沒有數據的話,再去數據庫獲取數據。但是,整合到SpringBoot中後,一級緩存就會被關閉。爲什麼會出現這種原因呢,可以看下這篇文章:
好了,現在來創建項目,可以根據前一篇文章來創建項目,在這基礎上修改
pom.xml新增mybatis緩存包caches
<dependency>
<groupId>org.mybatis.caches</groupId>
<artifactId>mybatis-ehcache</artifactId>
<version>1.1.0</version>
</dependency>
SysUserDao.xml添加開啓Mybatis二級緩存
<cache />
加上這個標籤,二級緩存就會開啓,他的默認屬性如下
- 映射語句文件中的所有 select 語句將會被緩存。
- 映射語句文件中的所有 insert,update 和 delete 語句會刷新緩存。
- 緩存會使用 Least Recently Used(LRU,最近最少使用的)算法來收回。
- 根據時間表(比如 no Flush Interval,沒有刷新間隔), 緩存不會以任何時間順序來刷新。
- 緩存會存儲列表集合或對象(無論查詢方法返回什麼)的 1024 個引用。
- 緩存會被視爲是 read/write(可讀/可寫)的緩存,意味着對象檢索不是共享的,而且可以安全地被調用者修改,而不干擾其他調用者或線程所做的潛在修改。
也可以自定義二級緩存的屬性,例如:
<cache
eviction="FIFO"
flushInterval="60000"
size="512"
readOnly="true"/>
這個更高級的配置創建了一個 FIFO 緩存,並每隔 60 秒刷新,存數結果對象或列表的 512 個引用,而且返回的對象被認爲是隻讀的,因此在不同線程中的調用者之間修改它們會 導致衝突。
可用的收回策略有:
- LRU – 最近最少使用的:移除最長時間不被使用的對象。
- FIFO – 先進先出:按對象進入緩存的順序來移除它們。
- SOFT – 軟引用:移除基於垃圾回收器狀態和軟引用規則的對象。
- WEAK – 弱引用:更積極地移除基於垃圾收集器狀態和弱引用規則的對象。
默認的是 LRU。
flushInterval(刷新間隔)可以被設置爲任意的正整數,而且它們代表一個合理的毫秒 形式的時間段。默認情況是不設置,也就是沒有刷新間隔,緩存僅僅調用語句時刷新。
size(引用數目)可以被設置爲任意正整數,要記住你緩存的對象數目和你運行環境的 可用內存資源數目。默認值是 1024。
readOnly(只讀)屬性可以被設置爲 true 或 false。只讀的緩存會給所有調用者返回緩 存對象的相同實例。因此這些對象不能被修改。這提供了很重要的性能優勢。可讀寫的緩存 會返回緩存對象的拷貝(通過序列化) 。這會慢一些,但是安全,因此默認是 false。
測試驗證
編寫Controller接口
/**
* 查詢所有用戶信息
* @return
*/
@RequestMapping("/getAll")
private List<SysUserEntity> getUser() {
List<SysUserEntity> userList = sysUserService.queryUserAll();
return userList;
}
/**
* 根據userId查詢用戶信息
* @return
*/
@RequestMapping("/getUser")
private List<SysUserEntity> getUser(@RequestParam(value = "userId", required = false) Long userId) {
List<SysUserEntity> userList = sysUserService.queryUserInfo(userId);
return userList;
}
/**
* 更新用戶信息
* @param user
* @return
*/
@RequestMapping("/updateUser")
private int updateUser(@RequestBody SysUserEntity user) {
return sysUserService.updateUserInfo(user);
}
通過postman發送接口請求進行測試:
- 1、發送查詢用戶全部信息:http://localhost:8080/getAll
- 2、根據userId查詢用戶信息:http://localhost:8080/getUser?userId=1
- 3、更新用戶信息http://localhost:8080/updateUser
更新用戶信息接口發送報文:
{
"userId":5,
"email":"12321321",
"mobile":"11111111111213"
}
通過日誌可以看到,第一次發送1接口請求,對數據庫進行了查詢
可以看到,第二次和第三次查詢沒有查詢數據庫的SQL打印,而是去數據庫獲取數據
此時發送3接口,進行更新操作,在發送1接口,查詢改用戶的數據
可以看到,當執行數據庫更新操作後,再進行查詢,此時緩存已經清空,需要從數據庫中重新查詢獲取。
這就演示了SpringBoot整合Mybatis的緩存機制測試。
總結
1、緩存的對象必須實現序列化。因爲二級緩存的數據不一定都是存儲到內存中,它的存儲介質多種多樣,所以需要給緩存的對象執行序列化,纔可以確保獲取無誤。
2、Mybatis的二級緩存相比於一級緩存來說,實現了SqlSession之間的緩存數據的共享,做到namespace級別,粒度更細
3、在分佈式環境下,由於默認的MyBatis Cache實現都是基於本地的,分佈式環境下必然會出現讀取到髒數據,需要使用集中式緩存將MyBatis的Cache接口實現,有一定的開發成本,直接使用Redis、Memcached等分佈式緩存可能成本更低,安全性也更高。
不過建議Mybatis的緩存特性再生產環境下進行關閉,單純作爲一個ORM框架使用可能更加合適。
下篇文章計劃寫SpringBoot整合Mybatis,使用Redis實現緩存基本配置。