【LEETCODE】62、數組分類，hard級別，題目：42、128

package y2019.Algorithm.array.medium;

/**
 * @ProjectName: cutter-point
 * @Package: y2019.Algorithm.array.medium
 * @ClassName: Trap
 * @Author: xiaof
 * @Description: TODO 42. Trapping Rain Water
 * Given n non-negative integers representing an elevation map where the width of each bar is 1,
 * compute how much water it is able to trap after raining.
 *                *
 *        *       * *   *
 *    *   * *   * * * * * *
 *  0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 0 1
 *    *                   *
 * Input: [0,1,0,2,1,0,1,3,2,1,2,1]
 * Output: 6
 *
 * @Date: 2019/7/25 8:50
 * @Version: 1.0
 */
public class Trap {

    public int solution(int[] height) {
        //求出每個位置左邊最大和右邊最大的差值
        int leftMax = 0, rightMax = 0, left = 0, right = height.length - 1, res = 0;
        while(left < right) {
            //當左邊小於右邊的時候
            if(height[left] < height[right]) { //這裏就是說明左邊的高度比右邊的小，永遠能找到一個靠右的牆容納水
                //當左邊位置小於右邊位置，那麼就獲取當前位置能容納多少水
                leftMax = Math.max(leftMax, height[left]); //取出當前的左邊最大值
                //只要知道了左邊的最大值,那麼就計算差值
                res += leftMax - height[left];
                ++left;

            } else {
                //這裏就是標識右邊的高度比左邊小，那麼就可以計算右邊容納的水
                //左邊不用考慮，肯定有比這個大的，右邊只需要考慮更右邊的最大值即可
                rightMax = Math.max(height[right], rightMax);
                res += rightMax - height[right];
                --right;
            }
        }

        return res;
    }

    public int solution1(int[] height) {
        //從第一個位置開始每個階段位置寬度都是1，然後當遇到第一個不相等的高度的時候，就可以計算單位
        //兩高夾一矮就是容水量
        int res = 0, mx = 0, n = height.length;
        int[] dp = new int[n];
        //第一遍取每一步的當前最大值
        for (int i = 0; i < n; ++i) {
            dp[i] = mx;
            mx = Math.max(mx, height[i]);
        }
        mx = 0;
        //第二遍遍歷，每次取右邊的每一步最小值，
        for (int i = n - 1; i >= 0; --i) {
            dp[i] = Math.min(dp[i], mx); // 去最大值的之間的小值
            //取當前位置的右邊最大值
            mx = Math.max(mx, height[i]);
            //相減值大於0，計算結果差值
            if (dp[i] - height[i] > 0) res += dp[i] - height[i];
        }
        return res;

    }


}

 

package y2019.Algorithm.array.medium;

import java.util.HashMap;
import java.util.Map;

/**
 * @ProjectName: cutter-point
 * @Package: y2019.Algorithm.array.medium
 * @ClassName: LongestConsecutive
 * @Author: xiaof
 * @Description: TODO 128. Longest Consecutive Sequence
 * Given an unsorted array of integers, find the length of the longest consecutive elements sequence.
 * Your algorithm should run in O(n) complexity.
 *
 * Input: [100, 4, 200, 1, 3, 2]
 * Output: 4
 * Explanation: The longest consecutive elements sequence is [1, 2, 3, 4]. Therefore its length is 4.
 *
 * 給定一個未排序的整數數組，找出最長連續序列的長度。
 * 要求算法的時間複雜度爲 O(n)。
 *
 * @Date: 2019/7/25 9:56
 * @Version: 1.0
 */
public class LongestConsecutive {

    public int solution(int[] nums) {
        //未排序的數組，求最長連續的序列
        //用map存放進入當前值，第二個參數是序列長度，當前值的n-left就是這個序列的開始的位置的值，當前值n+right是這個序列結束的位置
        int res = 0;
        Map<Integer, Integer> map = new HashMap<>();

        for(int n : nums) {
            //遍歷所有數據
            if(!map.containsKey(n)) {
                //判斷map是否包含左邊的數據，和右邊的數據
                int leftSeqLen = map.containsKey(n - 1) ? map.get(n - 1) : 0; //判斷是否包含n-1，如果不包含，那就是0
                int rightSeqLen = map.containsKey(n + 1) ? map.get(n + 1) : 0;

                int sum = leftSeqLen + rightSeqLen + 1; //吧兩邊連起來
                //放進去數據
                map.put(n, sum);

                res = Math.max(res, sum);

                //擴展長度爲對應的值,按理說中間的數據也應該更新數據，但是這裏重複的數據也不會繼續執行
                //那麼只需要更新兩端的數據即可
                map.put(n - leftSeqLen, sum);
                map.put(n + rightSeqLen, sum);

            } else {
                //如果已經存在這個數了
                continue;
            }
        }

        return res;
    }

    public static void main(String[] args) {
        int data[] = { 100, 4, 200, 1, 3, 2};
        LongestConsecutive fuc = new LongestConsecutive();
        fuc.solution(data);
        System.out.println();
    }

}