深度學習框架Windows10+anaconda+paddlepaddle+GPU環境搭建過程

第一步：安裝Anaconda，網盤下載鏈接及提取碼https://pan.baidu.com/s/1WGPbXlLlnFGeIac7Zn5hEA  提取碼：q9np

第二步：安裝CUDA9.0和cudnn，網盤下載鏈接及提取碼https://pan.baidu.com/s/1d8oLbU89K3Cv5sMs74QCwQ   提取碼：0jpa
      cuda安裝時先裝基礎程序cuda-9.0.176_win10(1）.exe，之後安裝圖中前4個，這些是補丁文件，最後將cudnn解壓了，把其中的dll,inc，lib文件按要求放在cuda安裝目錄C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v9.0下相應的文件夾中。重啓計算機。與cuda9.0兼容性最好的cudnn版本是cudnn-10.0-windows10-x64-v7.3.1.20.網盤下載鏈接及提取碼https://pan.baidu.com/s/1_X2Akfw6_UjDqSxgVTHEMA 提取碼：gbrm 

第二步：使用conda prompt安裝paddlepaddle

      使用命令：

pip3 install paddlepaddle-gpu==1.5.1.post97

第四步：測試是否安裝成功

     打開python安裝環境spider，新建文件，輸入： 

     import paddle.fluid as fluid

     fluid.install_check.run_check().

運行輸出如圖所示，則安裝成功。