簡介
本文將創建一個微型網站，以達到綜合運用AWS服務的目的：
- Dynamodb：一種完全託管的 NoSQL 數據庫服務
- Lambda：實現具體的業務邏輯，基於python3編寫，它會調用dynamodb數據庫。
- API Gateway: 一種完全託管的服務，可以幫助開發者輕鬆創建、發佈、維護、監控和保護任意規模的 API。
- S3: Host一個較爲簡單的靜態網站，並調用開放出來的REST API
1. 創建Dynamodb
新建一張表（employee)，以name爲Primary key（partial key)，再新增兩行數據，如下圖所示：
2. 編寫Lambda邏輯
2.1 創建一個Lambda名爲conglambda
2.2 lambda_function.py
lambda_function.lambda_handler 作爲入口函數，它會調用dynamodb.
import json
from employee import Employee
from datetime import datetime, timezone, timedelta
from DynamoDBService import DynamoDBService
def lambda_handler(event, context):
myname = event.get('name', 'cong')
# tz_utc_8 = timezone(timedelta(hours=8))
# thebithday = datetime.now().replace(tzinfo=tz_utc_8)
# employee = Employee(name,20,True,thebithday)
# TODO implement
# return {
# 'statusCode': 200,
# 'body': json.dumps(employee,default = employee2json )
# }
dynamodb = DynamoDBService()
result = dynamodb.operate_table(name=myname)
return {
'statusCode': 200,
'body': result
}
def employee2json(e):
print(e)
return {
'name': e.name,
'birthday': e.birthday.strftime('%y-%m-%d')
}
2.3 DynamoDBService.py
此模塊會使用boto3調用dynamodb, 其中AWS_ACCESS_ID和AWS_ACCESS_KEY可以在IAM--->Users-->Security credentials-->Create access key創建。
import boto3
from boto3 import Session
from boto3.dynamodb.conditions import Attr, Key
from datetime import datetime
import json
class DynamoDBService:
def __init__(self):
self.this_day = datetime.today()
# 這兩個key像是賬號和密碼一般，需要在後臺申請導出，唯一的
self.AWS_ACCESS_ID = 'AKIAQXXXXXXXXXLMGWH5'
self.AWS_ACCESS_KEY = 'yVqLsXXXXXXXXXXXXXXXXXXX3A4qCXPN'
def get_service(self, table_name):
"""將service單獨拿出來的目的，我爲了初始化類的時候不會那麼慢"""
client = boto3.client('dynamodb', region_name='us-east-1',
aws_access_key_id=self.AWS_ACCESS_ID,
aws_secret_access_key=self.AWS_ACCESS_KEY)
dynamodb = boto3.resource('dynamodb', region_name='us-east-1',
aws_access_key_id=self.AWS_ACCESS_ID,
aws_secret_access_key=self.AWS_ACCESS_KEY)
# 通過dynamodb服務獲取目標table的操作對象
table_handle = dynamodb.Table(table_name)
return table_handle
def operate_table(self, table_name="employee", name="congcong"):
# 通過dynamodb服務獲取目標table的操作對象
table_handle_h5_visit_info = self.get_service(table_name)
"""查詢,根據某一key（column）查詢"""
response = table_handle_h5_visit_info.query(
KeyConditionExpression=Key('name').eq(name)
)
# response中包含了很多內容，response本身是個json字符串，其Items鍵的內容纔是table中的內容
print(type(response))
items = response['Items']
print(items)
return json.dumps(items)
2.4 employee.py
相當於一個model類或是一個Dto類。
class Employee(object):
def __init__(self, name, age, gender,birthday):
self.__name=name
self.__age=age
self.__gender=gender
self.__birthday=birthday
@property
def name(self):
return self.__name
@property
def birthday(self):
return self.__birthday
@birthday.setter
def birthday(self,value):
self.__birthday = value
3. 創建一個API Gateway
命令爲congAPI,在resources中創建一個新的Method，選擇Get，選擇剛創建的lambda
接下來，我們需要給API Gateway傳遞參數，點擊Integration Request-->Mapping Templates中，輸入如下內容，以便可以傳入name參數給api gateway。
編輯好後，需要部署API Gateway, 點擊Deploy API
輸入Dev ,點擊發布，會生成如下鏈接
我們在瀏覽器上輸入相應的name參數，就可以成功訪問到相應的數據了，此數據來源於dynamodb.
4.使用S3服務host一個較爲簡單的靜態網站
4.1 準備index.html
它會使用jquery調用剛纔創建的api gateway, 具體內容如下：
<html>
<head>
<meta charset="utf-8">
<script type="text/javascript" src="https://cdn.bootcss.com/jquery/1.9.0/jquery.min.js"></script>
<script type="text/javascript">
$(function() {
$("#btn").click(function() {
var name = $.trim($("[name=name]").val());
var url = 'https://4gh0260hld.execute-api.us-east-1.amazonaws.com/dev?name=' + name;
$.get(url, function(data) {
$("pre").text(JSON.stringify(data, null, 2));
});
});
});
</script>
</head>
<body>
<input name="name" value="congcong">
<button id="btn" type="button">Search</button>
<br>
<pre></pre>
</body>
4.2 創建一個S3 bucket名爲cong-bucket
上傳此index.html
4.3 將 Permissions設置爲public，以便公網可以訪問到index.html
首先將Bock public access下面的4行全部改成off
將Bucket改成public有多種方式，這裏使用Bucket Policy。即所有人都可以訪問，如下圖：
4.4 啓用bucket hosting,將host一個較爲簡單的靜態網站
4.5 驗證與測試
訪問此網站， 輸入name，點擊search，可以看到根據輸入的不同，從數據庫中抓取相應的內容並顯示在網頁上
