原创 深度解讀DBSCAN聚類算法：技術與實戰全解析
探索DBSCAN算法的內涵與應用，本文詳述其理論基礎、關鍵參數、實戰案例及最佳實踐，揭示如何有效利用DBSCAN處理複雜數據集，突破傳統聚類限制。 關注TechLead，分享AI全維度知識。作者擁有10+年互聯網服務架構、AI產品研發
2023-12-10 13:43:13
原创 Azure - 機器學習企業級服務概述與介紹
Azure 機器學習 - 爲端到端機器學習生命週期使用企業級 AI 服務。 關注TechLead，分享AI全維度知識。作者擁有10+年互聯網服務架構、AI產品研發經驗、團隊管理經驗，同濟本復旦碩，復旦機器人智能實驗室成員，阿里雲認證的
2023-12-09 13:42:57
原创 機器學習-邏輯迴歸：從技術原理到案例實戰
在本篇文章中，我們對邏輯迴歸這一經典的機器學習算法進行了全面而深入的探討。從基礎概念、數學原理，到使用Python和PyTorch進行的實戰應用，本文旨在從多個角度展示邏輯迴歸的內在機制和實用性。 關注TechLead，分享AI全維度
2023-12-06 13:41:02
原创 機器學習-學習率：從理論到實戰，探索學習率的調整策略
本文全面深入地探討了機器學習和深度學習中的學習率概念，以及其在模型訓練和優化中的關鍵作用。文章從學習率的基礎理論出發，詳細介紹了多種高級調整策略，並通過Python和PyTorch代碼示例提供了實戰經驗。 關注TechLead，分享A
2023-12-05 13:45:06
原创 機器學習-ROC曲線：技術解析與實戰應用
本文全面探討了ROC曲線（Receiver Operating Characteristic Curve）的重要性和應用，從其歷史背景、數學基礎到Python實現以及關鍵評價指標。文章旨在提供一個深刻而全面的視角，以幫助您更好地理解和應用
2023-12-04 13:42:28
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原创 大數據 - MapReduce：從原理到實戰的全面指南
本文深入探討了MapReduce的各個方面，從基礎概念和工作原理到編程模型和實際應用場景，最後專注於性能優化的最佳實踐。 關注【TechLeadCloud】，分享互聯網架構、雲服務技術的全維度知識。作者擁有10+年互聯網服務架構、AI
2023-12-03 14:10:45
原创 解鎖機器學習-梯度下降：從技術到實戰的全面指南
本文全面深入地探討了梯度下降及其變體——批量梯度下降、隨機梯度下降和小批量梯度下降的原理和應用。通過數學表達式和基於PyTorch的代碼示例，本文旨在爲讀者提供一種直觀且實用的視角，以理解這些優化算法的工作原理和應用場景。 關注Tec
2023-12-01 13:40:14
原创 機器學習 - 似然函數：概念、應用與代碼實例
本文深入探討了似然函數的基礎概念、與概率密度函數的關係、在最大似然估計以及機器學習中的應用。通過詳盡的定義、舉例和Python/PyTorch代碼示例，文章旨在提供一個全面而深入的理解。 關注TechLead，分享AI全維度知識。作者
2023-11-30 13:42:56
原创 迴歸算法全解析！一文讀懂機器學習中的迴歸模型
本文全面深入地探討了機器學習中的迴歸問題，從基礎概念和常用算法，到評估指標、算法選擇，以及面對的挑戰與解決方案。文章提供了豐富的技術細節和實用指導，旨在幫助讀者更有效地理解和應用迴歸模型。 關注TechLead，分享AI全維度知識。作
2023-11-30 13:42:56
原创 期望最大化（EM）算法：從理論到實戰全解析
本文深入探討了期望最大化（EM）算法的原理、數學基礎和應用。通過詳盡的定義和具體例子，文章闡釋了EM算法在高斯混合模型（GMM）中的應用，並通過Python和PyTorch代碼實現進行了實戰演示。 關注TechLead，分享AI全維度
2023-11-28 13:48:03
原创 BIRCH算法全解析：從原理到實戰
本文全面解析了BIRCH（平衡迭代削減聚類層次）算法，一種用於大規模數據聚類的高效工具。文章從基礎概念到技術細節，再到實戰應用與最佳實踐，提供了一系列具體的指導和例子。無論你是數據科學新手，還是有經驗的實踐者，這裏都包含了深入理解和成功應
2023-11-24 13:53:48
原创 CART算法解密：從原理到Python實現
本文深入探討了CART（分類與迴歸樹）算法的核心原理、實現方法以及應用場景。文章首先介紹了決策樹的基礎知識，然後詳細解析了CART算法的工作機制，包括特徵選擇和樹的構建。接着，通過Python和PyTorch的實例代碼展示了CART算法在
2023-11-23 13:44:06
原创 FP-Growth算法全解析：理論基礎與實戰指導
本篇博客全面探討了FP-Growth算法，從基礎原理到實際應用和代碼實現。我們深入剖析了該算法的優缺點，並通過Python示例展示瞭如何進行頻繁項集挖掘。 關注TechLead，分享AI全維度知識。作者擁有10+年互聯網服務架構、AI
2023-11-22 13:42:08
原创 決策樹C4.5算法的技術深度剖析、實戰解讀
在本篇深入探討的文章中，我們全面分析了C4.5決策樹算法，包括其核心原理、實現流程、實戰案例，以及與其他流行決策樹算法（如ID3、CART和Random Forests）的比較。文章不僅涵蓋了豐富的理論細節和實際應用，還提出了獨特的洞見，
2023-11-21 13:41:41
原创 關聯規則挖掘：Apriori算法的深度探討
在本文中，我們深入探討了Apriori算法的理論基礎、核心概念及其在實際問題中的應用。文章不僅全面解析了算法的工作機制，還通過Python代碼段展示了具體的實戰應用。此外，我們還針對算法在大數據環境下的性能侷限提出了優化方案和擴展方法，最
2023-11-20 14:03:45