126. 最大的和
給定一個包含整數的二維矩陣,子矩形是位於整個陣列內的任何大小爲1 * 1或更大的連續子陣列。
矩形的總和是該矩形中所有元素的總和。
在這個問題中,具有最大和的子矩形被稱爲最大子矩形。
例如,下列數組:
0 -2 -7 0
9 2 -6 2
-4 1 -4 1
-1 8 0 -2
其最大子矩形爲:
9 2
-4 1
-1 8
它擁有最大和15。
輸入格式
輸入中將包含一個N*N的整數數組。
第一行只輸入一個整數N,表示方形二維數組的大小。
從第二行開始,輸入由空格和換行符隔開的個整數,它們即爲二維數組中的個元素,輸入順序從二維數組的第一行開始向下逐行輸入,同一行數據從左向右逐個輸入。
數組中的數字會保持在[-127,127]的範圍內。
輸出格式
輸出一個整數,代表最大子矩形的總和。
數據範圍
1≤N≤1001≤N≤100
輸入樣例:
4
0 -2 -7 0
9 2 -6 2
-4 1 -4 1
-1 8 0 -2
輸出樣例:
15
難度:簡單 |
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時/空限制:1s / 64MB |
總通過數:168 |
總嘗試數:293 |
來源:《算法競賽進階指南》 |
鏈接:
https://www.acwing.com/problem/content/128/
思路:
方法一:
我們可以使用二維前綴和來做,我們需要遍歷子矩形的左上點(i, j)和右下點(k,p),通過二維前綴和來求出矩形中元素的和。
我們可以推出
當我們求左上點爲(i,j),右下點爲(k,p)的矩陣和時,我們可以得出
直接暴力找兩個點,複雜度
代碼:
#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;
const int maxn = 105;
int a[maxn][maxn];
int sum[maxn][maxn];
const int INF = -0x3f3f3f3f;
int main()
{
ios::sync_with_stdio(false);
int n;
cin >> n;
for(int i = 1; i <= n; i++) {
for(int j = 1; j <= n; j++) {
cin >> a[i][j];
sum[i][j] = a[i][j]+ sum[i-1][j] + sum[i][j-1] - sum[i-1][j-1];
}
}
int maxx = INF;
for(int i = 0; i <= n; i++) {
for(int j = 0; j <= n; j++) {
for(int k = i; k <= n; k++) {
for(int p = j; p <= n; p++) {
int ans = sum[k][p] - sum[k][j] - sum[i][p] + sum[i][j];
if(ans > maxx)
maxx = ans;
}
}
}
}
cout << maxx << endl;
return 0;
}
方法二:
我們可以先用求一維最大連續子序列的和來求。二維我們可以把幾層的高度和爲一層來算。這樣我們就變爲了一維。
代碼:
#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;
const int maxn = 109;
int a[maxn][maxn];
int sum[maxn][maxn];
int main()
{
int n;
cin >> n;
for(int i = 1; i <= n; i++) {
for(int j = 1; j <= n; j++) {
cin >> a[i][j];
a[i][j] += a[i-1][j];
}
}
int maxx = -0x3f3f3f3f;
for(int i = 1; i <= n; i++) {
for(int j = i; j <= n; j++) {
int last = 0;
for(int k = 1; k <= n; k++) {
last = max(0, last);
int ans = a[j][k] - a[i-1][k];
maxx = max(maxx,ans+last);
last += ans;
}
}
}
cout << maxx << endl;
return 0;
}