Apex CPU time limit exceeded

學習目的：
1，瞭解CPU time limit
2，怎麼避免 CPU time limit exceeded

CPU time limit

salesforce是一個雲租戶平臺，爲了防止個別或者部分用戶長期性或壟斷性的佔用資源，salesforce限定單個事務能夠佔用CPU的時長爲10S（同步），60S(異步）。當然有一些時間是不計入這個時間統計的，比如說花在從數據庫獲取數據的時間，等待callout的響應時間等。在服務端的一個事務裏面，如果DML操作引發了驗證規則，那麼執行驗證規則的時間則會計入cpu執行時長，任何在這個事務裏面code觸發的processes所花費的時長都會被計入。例如package code and workflows。

那些情況會計入CPU花費時長：
All Apex code
Library functions exposed in Apex
Workflow execution

那些情況不會計入CPU花費時長：
Database operations, e.g. DML, SOQL
SOSL
HTTP callouts

避免 CPU time limit exceeded

1，Using Map based query

List<Account> lstacc=[Select Id from Account limit 10000];

Set<Id> setIds=new Set<Id>();

for(Account a:lstacc){
 //More CPU time for sure due to looping
setIds.add(a.id);
}

//Using Map query saves CPU time

//Fetching all account in map
Map<id,account> aMap = **new Map<id,account>**([Select Id,Name from Account limit 50000]);

//Creating list of accounts
List<account> accList = aMap.values() ;

//Creating set of ids

Set<id> accIds = aMap.keySet() ;

2，從業務的角度出發，看看是否能把這塊代碼拆成異步的形式去執行。

@future：使用這個註釋，使代碼進行異步執行。CPU的時長會達60S。

3，把一些計算放到SOQL裏面

因爲soql的運行時間是不計入CPU的時長裏面。所有可以使用一些聚合函數來代替在for循環裏面計算。

4，只獲取必要的數據並運行循環

在對記錄列表執行for時，只過濾特定的數據是非常重要的，因爲過多的循環會增加CPU時間