学习目的：
1，了解CPU time limit
2，怎么避免 CPU time limit exceeded
CPU time limit
salesforce是一个云租户平台，为了防止个别或者部分用户长期性或垄断性的占用资源，salesforce限定单个事务能够占用CPU的时长为10S（同步），60S(异步）。当然有一些时间是不计入这个时间统计的，比如说花在从数据库获取数据的时间，等待callout的响应时间等。在服务端的一个事务里面，如果DML操作引发了验证规则，那么执行验证规则的时间则会计入cpu执行时长，任何在这个事务里面code触发的processes所花费的时长都会被计入。例如package code and workflows。
那些情况会计入CPU花费时长：
All Apex code
Library functions exposed in Apex
Workflow execution
那些情况不会计入CPU花费时长：
Database operations, e.g. DML, SOQL
SOSL
HTTP callouts
避免 CPU time limit exceeded
1，Using Map based query
List<Account> lstacc=[Select Id from Account limit 10000];
Set<Id> setIds=new Set<Id>();
for(Account a:lstacc){
//More CPU time for sure due to looping
setIds.add(a.id);
}
//Using Map query saves CPU time
//Fetching all account in map
Map<id,account> aMap = **new Map<id,account>**([Select Id,Name from Account limit 50000]);
//Creating list of accounts
List<account> accList = aMap.values() ;
//Creating set of ids
Set<id> accIds = aMap.keySet() ;
2，从业务的角度出发，看看是否能把这块代码拆成异步的形式去执行。
@future：使用这个注释，使代码进行异步执行。CPU的时长会达60S。
3，把一些计算放到SOQL里面
因为soql的运行时间是不计入CPU的时长里面。所有可以使用一些聚合函数来代替在for循环里面计算。
4，只获取必要的数据并运行循环
在对记录列表执行for时，只过滤特定的数据是非常重要的，因为过多的循环会增加CPU时间