TF入門1-數據處理

 Keras 中文文檔：https://keras.io/zh/    未完待續。

1、序列數據

（1）fit 需求格式：

x: 訓練數據的 Numpy 數組（如果模型只有一個輸入）， 或者是 Numpy 數組的列表（如果模型有多個輸入）。

y: 目標（標籤）數據的 Numpy 數組（如果模型只有一個輸出）， 或者是 Numpy 數組的列表（如果模型有多個輸出）。

fit 使用示例：

model.fit(x_train, y_train, validation_split=0.25, batch_size=32, epochs=10, verbose=1, callbacks=[TensorBoard(log_dir='./tmp/log')])

 

（2）fit_generator 需求格式：

data_gen：由keras數據處理工具TimeseriesGenerator生成的序列數據（詳見說明文檔）