原创 TF入門2-數據處理
本文爲基於Keras工具包下的數據處理簡介，參考 Keras 中文文檔：https://keras.io/zh/ 未完待續。 序列數據 —— 基於fit函數 （1）需求格式 x: 訓練數據的 Numpy 數組（如果模型只有一個輸
2020-07-01 18:14:05
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原创 TensorFlow-gpu環境配置
1、安裝anaconda 2、新建TensorFlow-gpu環境 3、安裝cuda （1）查看gpu對應cuda版本：桌面右鍵->NVIDIA控制面板->幫助->系統信息->組件->查看cuda信息（圖1）； （2）下載cuda並安裝：
2020-07-01 18:14:05
原创 TF入門1-簡單流程
TensorFlow實現深度學習和預測的簡單流程。 （1）數據預處理：整理分出訓練、測試集 -- 序列數據依賴Numpy或者Pandas處理包； （2）模型建立：設計模型結構 -- 依賴keras包添加網絡層； 超參
2020-07-01 18:14:05
原创 物聯網相關連接總結 - 攝像頭、傳感器
工作應用總結 1、確認信息： （1）攝像頭/設備型號（2）是否有開放平臺、是post or get連接（3）接口文檔（4）headers、body/params參數和編碼格式。 2、連接通信： 若有示例，參考示例編輯代碼，由返回值結果
2020-07-01 18:14:05
原创 TF入門0-Windows（anaconda）環境TensorFlow環境配置
爲使用TensorFlow做深度學習相關實驗，總結Windows環境下，基於Anaconda的TensorFlow環境配置。 1、安裝Anaconda 基於python3的版本，Anaconda下載地址，安裝之後電腦中已有py
2019-08-06 16:47:09
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原创 TF入門1-數據處理
Keras 中文文檔：https://keras.io/zh/ 未完待續。 1、序列數據 （1）fit 需求格式： x: 訓練數據的 Numpy 數組（如果模型只有一個輸入）， 或者是 Numpy 數組的列表（如果模型有多個輸入）
2019-07-30 17:01:39
原创 TF入門0-簡單流程
TensorFlow實現深度學習和預測的簡單流程。 （1）數據預處理：整理分出訓練、測試集 -- 序列數據依賴Numpy或者Pandas處理包； （2）模型建立：設計模型結構 -- 依賴keras包添加網絡層； 超參設計
2019-07-30 17:01:39