基於FPGA的圖像處理

1. 學會圖像處理算法。
   1. 爲什麼要做圖像處理。 略

FPGA做圖像處理

打破了順序執行的瓶頸，分析與基準測試公司BDTI

1. 1. 圖像處理有哪些內容。

直方圖操作：

直方圖均衡化、直方圖規定化、直方圖拉伸。

線性濾波：

均值濾波、高斯濾波、sobel算子、離散傅里葉變換、均值濾波

非線性濾波：

統計排序濾波

形態學濾波：

腐蝕，膨脹。

圖像分割：

全局閾值分割、局部自適應分割。

基於邊緣的分割、canny算子。

1. 1. 單一圖像處理過程。

直方圖均衡：

個人理解：圖像拍攝和採集過程中，出現偏亮或者偏暗，通過直方圖均衡，達到亮度統一的效果，也就是增強對比度而不影響全局。

原理：

統計各色度出現的個數，儘量使每個色度出現的概率相等，且都出現。

第一步：統計各色度出現的次數。

轉換前的概率密度函數到轉換後的圖像概率密度函數。

證明直方圖均勻：各灰度出現的概率相等。也就是概率密度函數爲1；

晚上沒精神，什麼都沒做。

 

1. 1. 針對單一算法，怎麼做圖像處理的FPGA實現。