1、創建一個數組時，不要使用命令 a= np.random.randn(5), 這種命令生成的數據結構爲(5,)，秩爲1，既不是行向量也不是列向量，被稱作a的一維數組，這導致它有一些不是很直觀的效果；舉個例子，如果我輸出一個轉置陣，最終結果它會和a看起來一樣，所以a和a的轉置陣最終結果看起來一樣。而如果我輸出a和a的轉置陣的內積，你可能會想：a乘以a的轉置返回給你的可能會是一個矩陣。但是如果我這樣做，你只會得到一個數。
2、創建一個數組，我們應該都得讓它成爲一個列向量或者讓它成爲一個行向量，那麼你的向量行爲更容易被理解，不會出現一個一維數組。
a = np.random.randn(5,1) ----->a.shape = (5,1) //Column vector
a = np.random.randn(1,5) ----->a.shape = (1,5) //Row vector
3、 當不完全確定一個向量的維度，通常可以扔進一個斷言語句，像這樣，去確保在這種情況下是一個(5,1)向量，或者說是一個列向量。
4、當一不小心以一維數組來執行，你也能夠重新改變數組維數 a=reshape, 表明一個數組或者一個數組(1,5)數組，以致於它表現更像列向量或行向量。