數據庫的緩存機制分爲兩個層面。
- 由數據庫提供，可以對數據表建立的高速緩存。數據庫的數據臨時保存在一個位置上，再次同樣的請求直接把這個數據返回去，而不需要再次去查詢各種表取數據了，減少了查數據庫的時間，提升效率。並不是所有的歷史記錄都緩存起來，要有策略，比如只緩存兩個月的數據，並且兩個月之前有請求過之後不再請求該數據的時候就會回收，就是把這條記錄抹掉，就近多次請求的纔會保存。時間過長、使用率不高的優先清除，要不然緩存太多就失去了緩存的本質和意義。
- 在數據庫中，數據都是存放在磁盤中的。雖然數據庫層做了對應的緩存，但這種數據庫層次的緩存一般針對的是查詢內容，一般只有表中數據沒有變更的時候，數據庫對應的緩存才發揮了作用。有時並不能減少業務系統對數據庫產生的增、刪、查、改產生的龐大壓力。此時，一般的做法是在數據庫與業務服務器之間增加一個緩存服務器，比如我們熟悉的redis。客戶端第一次請求的數據從數據庫拿出後就放到了redis中，數據不過期或不更改的前提下，下一次的請求都從redis中直接拿數據，這樣做極大的緩解了數據庫的壓力。
