學Python的人這麼多，有哪些技巧可言？用Python完成項目，編寫的代碼量更少，代碼簡短可讀性強，團隊協作開發時讀別人的代碼速度會非常快，使工作變得更加高效。優雅做開發不再是夢，所以Python是最受歡迎的編程語言之一，學習Python的人也越來越多。
大家在學python的時候肯定會遇到很多難題，以及對於新技術的追求，這裏推薦一下我們的Python學習扣qun：784758214，這裏是python學習者聚集地！！同時，自己是一名高級python開發工程師，從基礎的python腳本到web開發、爬蟲、django、數據挖掘等，零基礎到項目實戰的資料都有整理。送給每一位python的小夥伴！每日分享一些學習的方法和需要注意的小細節
一、使用較新版本的Python
你需要驗證你的代碼仍然運行。你需要在Python的新版本下使用你獲得的新庫，然後檢查你的應用程序是否需要重大改變。只有在你作出必要的更正之後，你纔會注意到版本之間的差別。然而，如果你正好確保你的應用程序能在新版本下運行，而不需要任何改變，你可能會錯過那些版本升級帶來的新特性。
二、排序時使用鍵(key)
有很多老的Python排序代碼，它們在你創建一個自定義的排序時花費你的時間，但在運行時確實能加速執行排序過程。元素排序的最好方法是儘可能使用鍵(key)和默認的sort()排序方法。
三、讓關鍵代碼依賴於外部包
這些外部包以不同的方式提高性能。例如，Pyrex能夠擴展Python所能做的事情，例如使用C的數據類型來讓內存任務更加有效或直接。PyInIne讓你在Python應用程序中直接使用C代碼。程序中的內聯代碼單獨編譯，但它在利用C語言所能提供的效率的同時，也讓所有的代碼都在同一個地方。
四、交叉編譯應用程序
一個有趣的交叉編譯器，Nuitka，可以將你的Python代碼轉換爲C++代碼。這麼做的結果是，你可以在原生模式下執行應用程序，而不是依靠解釋器。根據平臺和任務，你可以看到一個顯著的性能提升。
五、優化循環
每種編程語言都會強調需要優化循環。優化循環的關鍵，是要減少Python在循環內部執行的工作量，因爲Python原生的解釋器在那樣的情況下，真的會減緩執行的速度。
Python的各種優勢使得各大企業公司都在使用Python開發，這就造成了Python開發人才的緊缺，相應的Python開發人員的薪資待遇也在增高。據統計，目前Python開發人員的薪資待遇爲10K以上，這樣的誘惑是很多人難以拒絕的。