題目：
根據每日 氣溫 列表，請重新生成一個列表，對應位置的輸入是你需要再等待多久溫度纔會升高超過該日的天數。如果之後都不會升高，請在該位置用 0 來代替。
例如，給定一個列表 temperatures = [73, 74, 75, 71, 69, 72, 76, 73]，你的輸出應該是 [1, 1, 4, 2, 1, 1, 0, 0]。
Given a list of daily temperatures T, return a list such that, for each day in the input, tells you how many days you would have to wait until a warmer temperature. If there is no future day for which this is possible, put 0 instead.
For example, given the list of temperatures T = [73, 74, 75, 71, 69, 72, 76, 73], your output should be [1, 1, 4, 2, 1, 1, 0, 0].
提示：氣溫 列表長度的範圍是 [1, 30000]。每個氣溫的值的均爲華氏度，都是在 [30, 100] 範圍內的整數。
Note: The length of temperatures will be in the range [1, 30000]. Each temperature will be an integer in the range [30, 100].
解題思路：
最容易想到和理解的就是暴力窮舉，兩個指針，一個指針指向當前溫度，第二指針向後遍歷找到最近一個比當前溫度高的溫度，記錄兩個指針的索引差即可。可以說效率非常低了。
另一種方法是藉助棧倒序遍歷原數組，存入較高的溫度的索引，也很容易理解，時間複雜度爲 O(n)。其實現邏輯爲：
原數組：[73, 74, 75, 71, 69, 72, 76, 73]，指針 i 從末尾向前遍歷，返回數組res=[0，0，0，0，0，0，0]
第一次遍歷: i = 7, T[i] = 73, stack = []
棧爲空，res[7] = 0 ,73所在索引7入棧。stack = [7]
第二次遍歷: i = 6, T[i] = 76, stack = [7]
棧頂對應索引7的溫度T[7]=76,76>73,索引7出棧,此時棧爲空，res[6] = 0。索引6入棧，stack = [6]
第三次遍歷: i = 5, T[i] = 72, stack = [6]
棧頂對應索引6的溫度T[6]=76,72<76,滿足要求,當前索引5入棧。res[5] = 棧頂索引6 - 當前索引5 = 1, stack = [6,5]
第四次遍歷: i = 4, T[i] = 69, stack = [6,5]
棧頂對應索引5的溫度T[5]=72,69<72,滿足要求,當前索引4入棧。res[4] = 棧頂索引5-當前索引4=1, stack = [6,5,4]
第五次遍歷: i = 3, T[i] = 71, stack = [6,5,4]
棧頂對應索引的溫度T[4]=69,71>69,棧頂元素出棧。stack = [6,5]
棧頂對應索引的溫度T[5]=72,滿足要求,當前索引3入棧。res[3] = 棧頂索引5-當前索引3=2, stack = [6,5,3]
第六次遍歷: i = 2, T[i] = 75, stack = [6,5,3]
棧頂對應索引的溫度T[3]=71,75>71,棧頂元素出棧。stack = [6,5]
棧頂對應索引的溫度T[5]=72,75>72,棧頂元素出棧。stack = [6]
棧頂對應索引的溫度T[6]=76,75<76,滿足要求，當前索引2入棧。res[2] = 棧頂索引6-當前索引2=4, stack = [6,2]
第七次遍歷: i = 1, T[i] = 74, stack = [6,2]
棧頂對應的溫度T[2]=75,滿足要求,當前索引1入棧。res[1] = 2-1=1, stack = [6,2,1]
第八次遍歷: i = 0, T[i] = 73, stack = [6,2,1]
棧頂對應的溫度T[1]=74,滿足要求,當前索引0入棧。res[0] = 1-0=1, stack = [6,2,1,0]
遍歷結束: res = [1,1,4,2,1,1,0,0]這種方法下，棧存入索引對應的溫度值始終按升序排列，當棧爲空時，證明當前溫度爲 從該溫度向後的所有溫度裏 最大的。
Java：
class Solution {
public int[] dailyTemperatures(int[] T) {
int len=T.length;
int[] res = new int[len];
Stack<Integer> stack = new Stack<>();//初始化棧
for (int i = len - 1; i >= 0; i--) {
while (!stack.isEmpty() && T[stack.peek()] <= T[i]) {
stack.pop();
}
if (stack.isEmpty()) res[i] = 0;
else res[i] = stack.peek() - i;
stack.push(i);
}
return res;
}
}事實上就這道題而言這並不是一個好方法，因爲提示已經明確規定了數據範圍：
列表長度的範圍是
[1, 30000]。每個氣溫的值的均爲華氏度，都是在[30, 100]範圍內的整數。
最多30000個數據量，數據非常小，入棧出棧，獲取棧頂元素，判斷棧是否空，在數據量很少的情況下這些函數反覆調用，相對就佔用了很多運行時間，其最終評測運行總時間爲 109 ms。那麼如何優化？
由於所有數據值的範圍均在30到100之間，那麼意爲着按升序排列溫度的棧的大小 最大不會超過71（因爲從30到100只有71個元素）。那就可以不用棧這個需要反覆調用函數的數據結構。直接用長度爲71的數組順序存入索引即可，定義一個指針，索引減一代替出棧，索引加一併賦值代替入棧，索引是否溢出代替判斷棧是否爲空，無虛函數調用。
優化後：
總運行時間爲 4ms，降低了105毫秒
class Solution {
public int[] dailyTemperatures(int[] T) {
int len = T.length;
int[] res = new int[len], stack = new int[71];
int index = -1;
for (int i = len - 1; i >= 0; i--) {
while (index >= 0 && T[stack[index]] <= T[i]) {
index--;
}
if(index >= 0) res[i] = stack[index] - i;
stack[++index] = i;
}
return res;
}
}Python：
python並沒有隊列、棧這種數據結構，因爲數組就可以做到先進先出、後進先出等操作。
class Solution:
def dailyTemperatures(self, T: List[int]) -> List[int]:
tLen = len(T)
stack = []
res = [0] * tLen
for i in range(tLen - 1, -1, -1):
while stack and T[i] >= T[stack[-1]]:
stack.pop()
if stack: res[i] = stack[-1] - i
stack.append(i)
return res歡迎關注微.信公.衆號 一起學習：愛寫Bug