與RDD類似，DataFrame也是一個分佈式數據容器。然而DataFrame更像傳統數據庫的二維表格，除了數據以外，還記錄數據的結構信息，即schema。
同時，與Hive類似，DataFrame也支持嵌套數據類型（struct、array和map）。
從API易用性的角度上 看，DataFrame API提供的是一套高層的關係操作，比函數式的RDD API要更加友好，門檻更低。由於與R和Pandas的DataFrame類似，Spark DataFrame很好地繼承了傳統單機數據分析的開發體驗。
