EWMA 指數加權移動平均

原文鏈接:https://blog.csdn.net/sony_zhang/article/details/7256646

EWMA(Exponentially Weighted Moving Average)指數加權移動平均,是一種常用的序列數據處理方式。

在t時刻,根據實際的觀測值可以求取EWMA(t):EWMA(t) = aY(t) + (1-a)EWMA(t-1),t = 1,2,.....,n;其中,EWMA(t)  t時刻的估計值;Y(t) t時刻的測量值;n 所觀察的總的時間;a(0 < a <1)表示對於歷史測量值權重係數。之所以稱之爲指數加權,是因爲加權係數a是以指數式遞減的,即各指數隨着時間而指數式遞減。用n表示爲a = 2/(n+1)。

物理意義:係數a越接近1表示對當前抽樣值的權重越高,對過去測量值得權重越低,估計值(器)的時效性就越強,反之,越弱;另外,EWMA還有一定的吸收瞬間突發的能力,也即平穩性,顯然隨着a減小,參考過去測量值的程度更多一些,平穩性增強,反之則降低。
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