re的分組功能
python的re模塊有一個分組功能。所謂的分組就是去已經匹配到的內容裏面再篩選出需要的內容，相當於二次過濾。
實現分組靠圓括號（），而獲得分組的內容靠的是group()，groups()，groupdict()方法。
re模塊裏的幾個重要方法在分組上，有不同的表現形式，需要區別對待。
re實例
match()方法
不分組時的情況：
import re
origin = "hasdfi123123safd"
# 不分組時的情況
r = re.match("h\w+", origin)
print(r.group()) # 獲取匹配到的整體結果
print(r.groups()) # 獲取模型中匹配到的分組結果元組
print(r.groupdict()) # 獲取模型中匹配到的分組中所有key的字典
結果：
hasdfi123123safd
()
{}有分組的情況（注意圓括號！）
import re
origin = "hasdfi123123safd123"
# 有分組
r = re.match("h(\w+).*(?P<name>\d)$", origin)
print(r.group()) # 獲取匹配到的整體結果
print(r.group(1)) # 獲取匹配到的分組1的結果
print(r.group(2)) # 獲取匹配到的分組2的結果
print(r.groups()) # 獲取模型中匹配到的分組結果元組
print(r.groupdict()) # 獲取模型中匹配到的分組中所有key的字典
執行結果：
hasdfi123123safd123
asdfi123123safd12
3
('asdfi123123safd12', '3')
{'name': '3'}說明⚠️：
-
（1）正則表達式
h(\w+).*(?P<name>\d)$中有2個小括號，表示它分了2個小組，在匹配的時候是拿整體的表達式去匹配的，而不是拿小組去匹配的。 -
（2）
(\w+)表示這個小組內是1到多個字母數字字符，相當於匹配包括下劃線的任何單詞字符。等價於'[A-Za-z0-9_]'。 -
（3）
(?P<name>\d)中?P<name>是個正則表達式的特殊語法，表示給這個小組取了個叫“name”的名字，?P<xxxx>是固定寫法。\d匹配一個數字字符。等價於[0-9]。 - （4）在獲取分組值的時候，group()和group(0)是對等的，都表示整個匹配到的字符串，從group(1)開始，分別是從左往右的小組序號，按位置順序來。
search()方法
有分組的情況：
import re
origin = "sdfi1ha23123safd123" # 注意這裏對匹配對象做了下調整
# 有分組
r = re.search("h(\w+).*(?P<name>\d)$", origin)
print(r.group())
print(r.group(0))
print(r.group(1))
print(r.group(2))
print(r.groups())
print(r.groupdict())
執行結果：
ha23123safd123
ha23123safd123
a23123safd12
3
('a23123safd12', '3')
{'name': '3'}說明⚠️：表現得和match()方法基本一樣。
match()方法與search()方法區別
re.match只匹配字符串的開始，如果字符串開始不符合正則表達式，則匹配失敗，函數返回None；而re.search匹配整個字符串，直到找到一個匹配。
舉例如下：
#!/usr/bin/python
import re
line = "Cats are smarter than dogs";
matchObj = re.match( r'dogs', line, re.M|re.I)
if matchObj:
print "match --> matchObj.group() : ", matchObj.group()
else:
print "No match!!"
matchObj = re.search( r'dogs', line, re.M|re.I)
if matchObj:
print "search --> matchObj.group() : ", matchObj.group()
else:
print "No match!!"以上代碼執行結果如下：
No match!!
search --> matchObj.group() : dogs擴展
正則表達式實例：
#!/usr/bin/python
import re
line = "Cats are smarter than dogs"
matchObj = re.match( r'(.*) are (.*?) .*', line, re.M|re.I)
if matchObj:
print "matchObj.group() : ", matchObj.group()
print "matchObj.group(1) : ", matchObj.group(1)
print "matchObj.group(2) : ", matchObj.group(2)
else:
print "No match!!"說明⚠️：關於正則表達式r'(.*) are (.*?) .*'
-
（1）首先，這是一個字符串，前面的一個 r 表示字符串爲非轉義的原始字符串，讓編譯器忽略反斜槓，也就是忽略轉義字符。但是這個字符串裏沒有反斜槓，所以這個 r 可有可無。
-
（2）(.) 第一個匹配分組，. 代表匹配除換行符之外的所有字符。
-
（3）(.?) 第二個匹配分組，.? 後面多個問號，代表非貪婪模式，也就是說只匹配符合條件的最少字符。
-
（4）後面的一個 .* 沒有括號包圍，所以不是分組，匹配效果和第一個一樣，但是不計入匹配結果中。
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（5）matchObj.group() 等同於 matchObj.group(0)，表示匹配到的完整文本字符
matchObj.group(1) 得到第一組匹配結果，也就是(.*)匹配到的
matchObj.group(2) 得到第二組匹配結果，也就是(.*?)匹配到的
因爲只有匹配結果中只有兩組，所以如果填 3 時會報錯。