許多開發者使用 Stack Overflow 搜索開發中遇到的問題，有時候需要查詢的結果中有通俗的講解，而且最好還能夠帶上代碼 demo，但是兩者同時很完美地滿足要求還是比較困難的。不過最近 Stack Overflow 官方博客上介紹了一種智能化的技術，或許可以解決這一問題。
新技術名叫 CROKAGE（Crowd Knowledge Answer Generator，羣衆知識答案生成器），它來源於今年早些時候一個計算機科學研究小組發表的一篇論文，CROKAGE 可以將提問作爲查詢，然後返回相關的、全面的編程解決方案，所謂全面，就是說它不僅有代碼片段，還包括簡潔的自然語言解釋，這樣開發者就不用在衆多的答案中拼湊出一個解決方案。
CROKAGE 使用 Stack Overflow 上的數百萬個 Q&A 作爲訓練語料庫進行訓練，還擴展了自然語言查詢（任務描述），包括從 Stack Overflow 中仔細挖掘出來的獨特的開源軟件庫和功能術語。
對於返回來的候選答案，研究人員組合了四個加權因子進行排序，他們利用傳統的信息檢索（IR）指標，如 TF-IDF 和非對稱相關性，同時爲了適應 Stack Overflow 的環境，還採用了非常適合軟件特定文檔的針對性排序機制。
簡單來講，整個運作機制如前邊的圖片所示，主要分爲幾個步驟：
- A、語料庫準備
- B、構建模型，map、索引
- C、搜索相關答案
- D、整合編程解決方案
研究團隊還對結果進行了對比，如下圖所示，在對比中，CROKAGE 給出的建議答案中，代碼示例的相關性、代碼解釋的清晰度以及整體解決方案的質量（也就是代碼+解釋的整體質量），比目前最先進的工具產出了更好的結果。
目前 CROKAGE 還有一些侷限性，比如它僅支持 Java 語言的相關查詢，而且如果問題描述比較差，那工具也無法給出如何改進的建議。
開發者可以通過 http://www.isel.ufu.br:9000 體驗該功能。
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