一.CPU與GPU的不同（簡單，抽象，大概的認識）
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如果把處理任務比作愚公移山（現代），那麼CPU就是挖掘機作業次數多，GPU就是用大鏟。（～～不要打我：）
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CPU適合邏輯控制很多，調用複雜的任務。GPU是和做計算密級型，易於並行的程序。（深度學習的CV就很合適）
二.CUDA
- 是nvidia從2007年開始推出的統一計算架構，爲了讓GPU有可用的編程環境，從而通過程序控制底層的硬件進行計算。
- CUDA軟件環境：(即應用程序可以任意調用下方淺藍色的層級，進而使用GPU)
| CUDA函數庫 | CUDALibrary |
| CUDA運行時API | RuntimeAPI |
| CUDA驅動API | DriverAPI |
- CUDA硬件環境：
- GPU架構：GPU的結構，包括處理的核，運算單元，緩存，對雙精度的支持等等。
- 芯片型號：每一代架構都有自己做並行化的思想，芯片就是做並行化的實現。
- 顯卡系列：GeForce(筆記本),Quadro（工作站）,Tesla（服務器）（顯卡就是用幾塊芯片怎麼組合等等）
- GeForce顯卡型號：GTX(這個是主流，其他很老)
三.AWS創建自己的服務器
選地區->EC2->創建服務器->選擇操作系統->選擇GPU->硬盤大小->創建密鑰（通過文件登錄服務器）->啓動初始化->登錄（key pair,公派地址）