caffe 訓練模型心得

原創 小白不畏难 2019-08-25 12:55

2019.8.23

訓練squeezenet，第一版訓了7000次，學習率0.01，感覺沒有收斂，就用了最後得模型再開始訓，第二次訓練時發現學習率爲初始化的值不是結束時得值，再訓練過程中開始導致訓練的acc降低，震盪較大。可能與學習率較大有關。學習率太大難收斂，太小收斂慢或者梯度消失無法學習。

batchsize太小易震盪，因爲改變參數快，太大顯卡遭不住，取數據慢！！

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