“騰訊希望在科研領域投入更多力量，把‘科技向善’納入公司新的使命與願景。我們將通過內外部開放源代碼等方式，積極參與‘全球科技共同體’的共建。”
在2019年智博會上，馬化騰對外表明瞭騰訊對開源的態度。這也是他首次對外談起騰訊開源。
開源意圖也很明顯：攀登科技和產業的“珠峯”。
馬化騰表示，這往往要依賴“科技共同體”和“全球產業生態”。就像5G一樣，這並不是一項單一技術，而是一系列技術創新，需要“聯合登山隊”來征服。
對此，有不少網友點贊，說騰訊的格局越來越大了。當然，也有網友“調侃”稱：把王者榮耀匹配代碼開放出來，我看看怎麼匹配的贏一局輸一局的。
那麼，騰訊將如何打造“聯合登山隊”？馬化騰沒說，但鵝廠早已在行動了。
截止到2019年8月，騰訊已經在GitHub上放出了82個項目，覆蓋微信、騰訊雲、騰訊遊戲、騰訊AI、騰訊安全等相關領域。
鵝廠開源簡史：3Q大戰爲起點
騰訊開源，可以追溯到3Q大戰，這是騰訊開放的起點，也是騰訊開源的起始線。
騰訊在官方開源網站上介紹稱，騰訊的開放是從內到外的一個過程。2010年的“3Q大戰”後，騰訊開始擁抱“開放”戰略，技術研發也在這種環境下開始向共享、複用和開源邁進。
2011年，騰訊在內部提倡以公共組件的形式共享和複用代碼；2012年，騰訊嘗試發佈了第一個對外開源項目。
到了2013年，鼓勵和推進騰訊內、外部開源落地執行開始“寫入”騰訊的代碼文化；
2014年，開源變得流程化：制定和發佈了騰訊的開源策略和具體流程，併發布第一批的6個官方開源項目。
2015年，開源變得組織化：騰訊開源聯盟（TOSA），在騰訊技術管理委員會的支持下整體指導和管理騰訊開源工作。
2016年，騰訊開始以Github爲主要陣地經營開源項目；從2016年底開始，騰訊對外開源開始進入了快節奏時代。
之後，騰訊再度加快了開源的業務和步伐，以發起者、貢獻者兩種不同方式積極參與開源。
到現在，鵝廠已經成爲開源領域的重要參與者，所有項目在GitHub上獲得了24萬+標星。
鵝廠開源章法：由內及外、步步推進
騰訊開源，也有策略，具體來說可以分爲三大步驟：
第一步，內部開源協同。首先拉通內部項目和組織，優化資源配置，集中優勢尋求技術突破。隨後，騰訊建立起篩選機制將代碼開放出來。
第二步，外部代碼開放。優化設計與代碼結構，不斷拓展落地場景，有效利用外部貢獻者資源實現資源整合，構建技術影響力。
第三步，社區開放治理。在這一階段，注重大規模技術推廣與應用、開發者生態體系構建、社區領袖與領導力培養、全社會研發資源的優化配置四個方面。
此外，在號召更多的開發者參與到開源項目中時，騰訊也不僅僅只是靠情懷，還有“獎勵”：
項目負責人視貢獻質量發放 30-200 不等Q幣。
而且， 每季度由騰訊開源辦公室及項目團隊共同評選出傑出貢獻者，頒發貢獻者證書，年末也會進行年度評選。
鵝廠開源AI：已有7個項目
隨着AI技術不斷髮展，騰訊在AI領域也開源了多個項目，分別是：
1、騰訊大數據開源的Angel
這是一個基於參數服務器架構的分佈式計算平臺，剛剛發佈了3.0版本更新，功能覆蓋機器學習各個階段。
目前在GitHub上Star數已超過4200，Fork數超過1000。
自2016年年初在騰訊內部上線以來，Angel 已應用於微信支付、QQ、騰訊視頻、騰訊社交廣告及用戶畫像挖掘等業務。
開源地址：
https://github.com/Angel-ML
2、騰訊優圖開源的NCNN
這是一個面向手機端的高性能神經網絡前向計算框架。
目前在GitHub上Star數已超過7100，Fork數超過1800。
同樣，NCNN也已經在騰訊多款應用中使用，如QQ、Qzone、微信、天天P圖等。
開源地址：
https://github.com/Tencent/ncnn
3、騰訊優圖開源的MedicalNet
這是一個深度學習預訓練模型，也是騰訊開源的首個醫療AI項目。
目前在GitHub上Star數已超過500，Fork數超過100。
開源地址：
https://github.com/Tencent/MedicalNet
4、騰訊微信開源的PhoenixGo
這是一個人工智能圍棋程序，基於對AlphaGo Zero論文的實現，並做了若干提高訓練效率的創新。
目前在GitHub上Star數已超過2400，Fork數超過460。
開源地址：
https://github.com/Tencent/PhoenixGo
5、騰訊AI Lab開源800萬中文詞的NLP數據集
這是一個大規模、高質量的中文詞向量數據集，包含800多萬中文詞彙。
開源地址：
https://ai.tencent.com/ailab/nlp/embedding.html
6、騰訊AI Lab開源的“Tencent ML-Images”
這一項目，由多標籤圖像數據集ML-Images和深度殘差網絡ResNet-101構成。
目前在GitHub上Star數已超過2400，Fork數超過410。
開源地址：
https://github.com/Tencent/tencent-ml-images
7、騰訊AI Lab開源的PocketFlow
這是一個自動化深度學習模型壓縮框架，目標是實現自動化的深度學習模型壓縮與加速。
目前在GitHub上Star數已超過2200，Fork數超過410。
開源地址：
https://github.com/Tencent/PocketFlow
開源，中國科技公司的新風尚
能夠感覺到，中國的科技公司越來越喜歡開源了。
比如阿里巴巴、百度、滴滴等等，近年來也開源了不少自己在使用的技術。
這固然有公司本身的考慮，比如打造開發生態或藉助廣大開發者之手完善技術等等。
但從其他方面來看，從藉助開源技術，到貢獻開源技術，這是中國科技公司的自信體現，也是中國科技力量不斷變強的明證。
最後，關於開源，還有關於華爲的一些動向。
最近一個月，華爲先後宣佈要開源鴻蒙OS、方舟編譯器和自研AI框架MindSpore等技術。
與當前科技公司大多選擇GitHub不同，華爲想組建中國的開源社區。
華爲消費者BG軟件部總裁王成錄在2019年華爲開發者大會上透露，一兩個月後，中國的開源基金會將正式運營起來。
屆時，國內的開源基金會也將借鑑國外的運作模式，根據大家在社區的貢獻來確定大家的排名。
不出意外，華爲要開源的項目，必然會出現在其中。
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