一、直播主题
想像一下，您是一家数万人的企业。
经历过去30年的信息化建设
有数十个数据库，几万张表，百万级的字段......
过去30年，可能会经历：
系统搬迁、系统升级、企业并购、多系统融合、数据搬迁......
今天，面对纷繁复杂的数据结构
如何快速了解数据的来龙去脉，追根溯源？
如何厘清数据之间的血缘关系？
这正是数据治理的痛点、难点......
二、 数据血缘分析工具，能带来什么？
使用类似 ASG 这样的数据血缘分析工具，能带来什么?
对于一个有30年历史，数十个数据库、几万张表，近200万字段的复杂数据环境。
如果采用人工手段进行数据治理、数据血缘分析，甲方需要20人的专业团队，为期1年的项目周期。
而借助ASG这样专业的工具和服务，甲方只需要2-3人，3-6个月项目周期，即可完成数据治理。
三、 技术原理概述
ASG 是如何进行分析的？
首先，对数据结构的现状进行分析：
快速抽取表格结构、字段描述、结合现有的数据词典，进行可视化的分析，展示关联关系。
第二，对数据流转的过程进行理解：
通过对JAVA 代码、SP存储进程、ETL工具的分析，理解数据搬迁、数据转化的历程，对于数据逻辑关系进行分析。
第三，将两者结合在一起，形成完整的数据流动的视图，描绘数据血缘的关系
四、 ASG有哪些客户案例？
在全球，ASG的客户包括：
☉ 美国银行
☉ 汇丰银行
☉ EBAY
☉ 思科......
在中国，ASG的客户包括：
☉ 中国银行
☉ 交通银行
☉ 北京银行......
视频连接：
https://tv.sohu.com/v/dXMvMzQyOTUwMTc1LzE0Njg0Mjg4Mi5zaHRtbA==.html