在k8s集羣中安裝prometheus

在早期的版本中 Kubernetes 提供了 heapster、influxDB、grafana 的組合來監控系統，現在更加流行的監控工具是 prometheus，prometheus 是 Google 內部監控報警系統的開源版本

Kubernetes 集羣的監控方案目前主要有以下幾種方案：
1、Heapster：Heapster 是一個集羣範圍的監控和數據聚合工具，以 Pod 的形式運行在集羣中。
2、metrics-server：metrics-server 也是一個集羣範圍內的資源數據聚合工具，是 Heapster 的替代品，同樣的，metrics-server 也只是顯示數據，並不提供數據存儲服務。
3、cAdvisor：cAdvisor是Google開源的容器資源監控和性能分析工具，它是專門爲容器而生，本身也支持 Docker 容器，在 Kubernetes 中，我們不需要單獨去安裝，cAdvisor 作爲 kubelet 內置的一部分程序可以直接使用。
4、Kube-state-metrics：kube-state-metrics通過監聽 API Server 生成有關資源對象的狀態指標，比如 Deployment、Node、Pod，需要注意的是 kube-state-metrics 只是簡單提供一個 metrics 數據，並不會存儲這些指標數據，所以我們可以使用 Prometheus 來抓取這些數據然後存儲。

Prometheus 相比於其他傳統監控工具主要有以下幾個特點：
具有由 metric 名稱和鍵/值對標識的時間序列數據的多維數據模型
有一個靈活的查詢語言
不依賴分佈式存儲，只和本地磁盤有關
通過 HTTP 的服務拉取時間序列數據
也支持推送的方式來添加時間序列數據
還支持通過服務發現或靜態配置發現目標
多種圖形和儀表板支持

Prometheus 由多個組件組成，但是其中許多組件是可選的：
Prometheus Server：用於抓取指標、存儲時間序列數據
exporter：暴露指標讓任務來抓
pushgateway：push 的方式將指標數據推送到該網關
alertmanager：處理報警的報警組件
adhoc：用於數據查詢

1、創建獨立的命名空間

apiVersion: v1
kind: Namespace
metadata:
  name: kube-ops

2、以configmap的形式管理配置文件prometheus.yml

apiVersion: v1
kind: ConfigMap
metadata:
  name: prometheus-config
  namespace: kube-ops
data:
  prometheus.yml: |
    global:
      scrape_interval: 15s
      scrape_timeout: 15s
    scrape_configs:
    - job_name: 'prometheus'
      static_configs:
      - targets: ['localhost:9090']

配置文件prometheus.yml中包含了3個模塊：global、rule_files 和 scrape_configs
其中 global 模塊控制 Prometheus Server 的全局配置
rule_files 模塊制定了規則所在的位置，prometheus 可以根據這個配置加載規則，用於生成新的時間序列數據或者報警信息，當前我們沒有配置任何規則
scrape_configs 用於控制 prometheus 監控哪些資源。
在默認的配置裏有一個單獨的 job，叫做prometheus，它採集 prometheus 服務本身的時間序列數據。這個 job 包含了一個單獨的、靜態配置的目標：監聽 localhost 上的9090端口。
prometheus 默認會通過目標的/metrics路徑採集 metrics。所以，默認的 job 通過 URL：http://localhost:9090/metrics採集 metrics。
3、配置 rbac 認證

apiVersion: v1
kind: ServiceAccount
metadata:
  name: prometheus
  namespace: kube-ops
---
apiVersion: rbac.authorization.k8s.io/v1
kind: ClusterRole
metadata:
  name: prometheus
rules:
- apiGroups:
  - ""
  resources:
  - nodes
  - services
  - endpoints
  - pods
  - nodes/proxy
  verbs:
  - get
  - list
  - watch
- apiGroups:
  - ""
  resources:
  - configmaps
  - nodes/metrics
  verbs:
  - get
- nonResourceURLs:
  - /metrics
  verbs:
  - get
---
apiVersion: rbac.authorization.k8s.io/v1beta1
kind: ClusterRoleBinding
metadata:
  name: prometheus
roleRef:
  apiGroup: rbac.authorization.k8s.io
  kind: ClusterRole
  name: prometheus
subjects:
- kind: ServiceAccount
  name: prometheus
  namespace: kube-ops

4、配置pv和pvc用於數據持久化

apiVersion: v1
kind: PersistentVolume
metadata:
  name: prometheus
spec:
  capacity:
    storage: 10Gi
  accessModes:
  - ReadWriteOnce
  persistentVolumeReclaimPolicy: Recycle
  nfs:
    server: 192.168.1.244
    path: /data/k8s

---
apiVersion: v1
kind: PersistentVolumeClaim
metadata:
  name: prometheus
  namespace: kube-ops
spec:
  accessModes:
  - ReadWriteOnce
  resources:
    requests:
      storage: 10Gi

5、創建 prometheus 的 Pod 資源
$ docker pull prom/prometheus:v2.4.3

apiVersion: extensions/v1beta1
kind: Deployment
metadata:
  name: prometheus
  namespace: kube-ops
  labels:
    app: prometheus
spec:
  template:
    metadata:
      labels:
        app: prometheus
    spec:
      serviceAccountName: prometheus
      containers:
      - image: prom/prometheus:v2.4.3
        name: prometheus
        command:
        - "/bin/prometheus"
        args:
        - "--config.file=/etc/prometheus/prometheus.yml"
        - "--storage.tsdb.path=/prometheus"
        - "--storage.tsdb.retention=24h"
        - "--web.enable-admin-api"  # 控制對admin HTTP API的訪問，其中包括刪除時間序列等功能
        - "--web.enable-lifecycle"  # 支持熱更新，直接執行localhost:9090/-/reload立即生效
        ports:
        - containerPort: 9090
          protocol: TCP
          name: http
        volumeMounts:
        - mountPath: "/prometheus"
          subPath: prometheus
          name: data
        - mountPath: "/etc/prometheus"
          name: config-volume
        resources:
          requests:
            cpu: 100m
            memory: 512Mi
          limits:
            cpu: 100m
            memory: 512Mi
      securityContext:
        runAsUser: 0
      volumes:
      - name: data
        persistentVolumeClaim:
          claimName: prometheus
      - configMap:
          name: prometheus-config
        name: config-volume

$ kubectl get pod -n kube-ops
prometheus-77d968648-w5j6z 1/1 Running 53 82d
6、創建prometheus pod的svc

apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
  name: prometheus
  namespace: kube-ops
  labels:
    app: prometheus
spec:
  selector:
    app: prometheus
  type: NodePort
  ports:
    - name: web
      port: 9090
      targetPort: http

$ kubectl get svc -n kube-ops
prometheus NodePort 10.102.197.83 <none> 9090:32619/TCP
http://192.168.1.243:32619
點擊status----targets查看監控目錄狀態