AI 001 號員工通義靈碼入職阿里雲丨阿里云云原生 4 月產品月報

雲原生月度動態

雲原生是企業數字創新的最短路徑。

《阿里云云原生每月動態》,從趨勢熱點、產品新功能、服務客戶、開源與開發者動態等方面,爲企業提供數字化的路徑與指南。

趨勢熱點

🥇 Cloud Native Day - Indonesia 成功召開

在技術敏捷性至關重要的時代,雲原生已成爲創新的基石。作爲雲原生技術領導者之一,阿里雲致力於圍繞企業應用打造一站式解決方案,以不斷升級的雲上開發範式最大限度發揮雲計算的潛力,爲全球客戶加速創新。2024 年 4 月 25 日,Cloud Native Day 於印度尼西亞舉辦,來自阿里雲的多位解決方案架構師及 DOKU 安全負責人發表主題演講,分享他們對可觀測、ApsaraMQ、API 網關等產品爲企業提供支持的技術實踐與思考。

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🥈 歡迎新同事 AI 001 號通義靈碼入職阿里雲

7X24 的AI智能編程助手通義靈碼正式入職阿里雲,它懂 Java、Python、Go、JavaScript、TypeScript、C/C++、C# 等 200 多種編程語言,可以輔助寫代碼、讀代碼、查 Bug、優化代碼等。目前下載量已經超過 300 萬,每天生產的代碼,有數百萬行被程序員採納,已經成長爲中國目前最受歡迎的 AI 編程工具。雲原生、數據庫、大數據和人工智能平臺等技術團隊已率先在前端、後端及測試等開發環節使用通義靈碼,整體效率提升 10% 以上。

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🥉 Apache RocketMQ ACL 2.0 全新升級

隨着技術的演進和業務規模的擴大,安全相關的挑戰日益突出,消息系統的訪問控制也變得尤爲重要。阿里雲消息團隊重磅推出了 RocketMQ ACL 2.0 升級版,進一步提升 RocketMQ 數據的安全性並帶來了六個主要的新特性:精細的API資源權限定義、授權資源的多種匹配模式、支持集羣組件間訪問控制、用戶認證和權限校驗分離、安全性和性能之間的平衡及靈活可擴展的插件化機制。旨在能夠爲用戶提供精細化的訪問控制,同時,簡化權限的配置流程。

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🎙️ Spring AI 搶先體驗,5 分鐘玩轉 Java AI 應用開發

Spring AI 是 Spring 官方社區項目,旨在簡化 Java AI 應用程序開發,讓 Java 開發者像使用 Spring 開發普通應用一樣開發 AI 應用。Spring Cloud Alibaba AI 以 Spring AI 爲基礎,並在此基礎上提供阿里雲通義系列大模型全面適配,讓用戶在 5 分鐘內開發基於通義大模型的 Java AI 應用。Spring Cloud Alibaba AI 目前已完成幾種常見生成式模型的適配,包括對話、文生圖、文生語音等,開發者可以使用 Spring Cloud Alibaba AI 開發基於通義的聊天、圖片或語音生成 AI 應用,框架還提供 OutParser、Prompt Template、Stuff 等實用能力。

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📝 雲效與阿里雲通義大模型合作,推出了流水線智能排查能力

以 Java 構建爲例,當流水線在構建環節出現錯誤時,右下角會出現“智能排查”的按鈕。點擊“智能排查”,它將基於您的具體問題情境,快速生成針對性的修復建議。目前雲效流水線 Flow 內 Java 構建、Node.js 構建、Java 單元測試、Node.js 單元測試這 4 個步驟均接入了智能排查的能力。運行流水線時,如果在這 4 個步驟上出錯,均可獲得智能排查建議。

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產品新功能

雲消息隊列 RocketMQ 版

  • ACL2.0 訪問控制
  • 北京,杭州,成都的雲消息隊列 RocketMQ 5.x Serverless 版開服

Serverless 應用引擎 SAE

  • Web 應用託管優化

雲效項目協作Projex

  • 全局字段支持禁用狀態設置
  • 支持項目集看板

API 網關

  • 專享實例集羣支持 VPC 融合實例
  • 國際站支持通過 Terraform 運維 API 網關

通義靈碼

  • 企業版 SaaS 版優化統計報表數據,新增問答相關活躍和用量數據、數據報表細分到部門查看,方便客戶查看細分使用數據
  • 企業私有化正式版輸出,支持多種身份集成方式,並支持企業私域知識 RAG、模型 SFT 能力
  • 問答渲染效果優化、自動聚焦輸入框、指令支持快捷鍵、問答區代碼高亮效果等交互和視覺體驗優化
  • CodeQwen2 上線,同時調優前端、Go、C 語言的生成場景,整體採納率提升 5 個百分點
  • FC 、PAI 等 WebIDE 內插件形態集成,並打通阿里雲主站上免登鏈路,FC、PAI 的用戶可直接在產品內使用靈碼
  • 上架通義千問 App 智能體,擴展千問 App 在編碼場景的能力和通義靈碼心智場景

應用實時監控服務 ARMS

ARMS 應用監控

  • 調用鏈分析頁面多項優化
  • 新版控制檯應用詳情支持數據庫分析能力
  • 支持全局維度入口應用調用鏈數據量統計及入口應用採樣率配置
  • 外部依賴調用支持透出具體訪問路徑數據

用戶體驗監控

  • RUM OpenAPI 發佈
  • 白屏監控
  • 移動端監控支持 CocoaPods 、Maven 接入方式
  • 符號表文件支持接口上傳

可觀測鏈路 OpenTelemetry 版

  • 告警規則支持異常數維度
  • 支持全局維度數據庫分析能力

日誌服務 SLS

  • SLS 支持日誌字段分析功能
  • 優化採集容器文本日誌的控制檯界面配置流程
  • Logtail 採集配置全面支持使用 Terraform 配置
  • SLS 日誌審計新增馬來西亞中心

可觀測監控Prometheus 版

  • Prometheus 實例支持自動歸檔(公測中)
  • Prometheus 容器監控基礎指標不再支持廢棄
  • 原 Prometheus for 雲服務的實例接入方式支持升級到新的接入中心

微服務引擎MSE

  • MSE Nacos支持基於標籤的配置灰度
  • MSE ZooKeeper支持用戶鑑權
  • 雲原生網關插件支持通過 body 內容路由

優秀實戰案例

30 秒出服裝設計稿,森馬用函數計算 + AIGC 整“新活”

AIGC 爆火,森馬服飾希望將 AI 技術深度融入到企業的核心業務流程中,實現服裝行業中,從產品設計、生產製造、營銷推廣到售後服務的全鏈條智能化升級。基於函數計算提供的一鍵部署 SD 應用,森馬提升了服務設計效率,簡化了工作流程,AI 技術輔助下的服裝設計場景,靈感距離成稿只需 30 秒!設計師藉助 AI 技術開闢了全新的爆款設計路徑,視覺拍攝工作也經歷了變革,極大地簡化了設計和營銷的工作流程,加快了從創意到最終產品的轉化過程。

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1 名工程師輕鬆管理 20 個工作流,創業企業用 Serverless 讓數據處理流程提效

語勢科技在提升質效過程中遇到的挑戰主要集中在數據處理流程方面,經過團隊考察最終選擇了雲工作流 CloudFlow 和函數計算 FC 兩個新產品。經過實踐發現,對於常見工作流,使用雲工作流 CloudFlow 的 Web 界面開發相比使用主流 Java 應用框架減少約一半開發工作量,同時,上線調試工作效率也有所提升。對於工程師來講,除了個別時候需要進行線上跟蹤調試,工作流上線後基本不用關心其運行狀態,真正做到了“發佈後不用管”。

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得物 ZooKeeper SLA 也可以 99.99%

得物技術團隊出於對穩定性的考量,採用了阿里的 MSE-ZK。自從 2022 年 9 月份開始使用至今沒有遇到任何穩定性問題,SLA 的可靠性確實達到了 99.99%。得物技術團隊通過基準測試、性能壓測以及灰度測試,發現了 ZooKeeper 的 WatchManagerOptimized。這項優化不僅節省了內存,還通過鎖的優化顯著提高了節點之間的選舉和數據同步等指標,從而增強了 ZooKeeper 的一致性。總體而言,這項優化使得 ZooKeeper 的 SLA 提升了一個數量級。

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開源與開發者動態

通義靈碼走進武漢大學:讓 AI 編碼助手激活大學生的創造力

阿里雲面向全國大學生正式啓動雲工開物“高校訓練營“,計劃在 15 座城市、70 所全國高校巡迴開營,幫助學生用雲計算與 AI 工具進行雲上開發及應用創新。首期高校訓練營-通義靈碼專場在武漢大學開營。本次分享,以阿里雲通義靈碼爲核心,聚焦代碼大模型技術與實踐,幫助同學們瞭解最新的大模型技術,並快速上手 AI 編程。通義靈碼通過高校行,讓更多高校老師和學生全面瞭解 AI 編碼工具能力和最佳實踐,助力大學生更高效地學習編程、提高代碼質量、激發創新思維,併爲未來的職業生涯做好準備。

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通義靈碼×西安交通大學攜手打造“雲工開物-高校訓練營”

阿里雲與西安交通大學計算機學院攜手打造的“雲工開物-高校訓練營”,帶領大學生走近 AI 編程助手“通義靈碼”。4 月 15 日 晚 18:00 至 20:00,西安交通大學 4 號巨構(泓理樓)2222 室,阿里雲通義靈碼工程域技術負責人林帆,通過真實的案例與現場實操講解,使學生了解人工智能技術在編程領域的發展。同時幫助大學生上手通義靈碼,學習如何通過此類工具在未來的學習和工作中提升項目開發、競賽備戰、科研課題等常見場景中的效率,開啓對 AI 輔助編程的探索之旅。

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QCon 北京站:通義靈碼邀您共話大模型如何重塑下一代生產力工具

4 月 11 日-13日,2024 QCon 北京站以“大模型正在重新定義軟件”爲主題,在北京國測國際會議會展中心正式召開,聚焦於生成式 AI 領域的最新發展,攜手創新技術引領者,共同探討行業前沿,分享技術心得,爲參會者帶來技術盛宴。本次大會上,來自阿里雲通義靈碼產品技術團隊的兩位專家受邀進行技術分享,現場與大家深度探討了通義靈碼如何打造 AI 原生開發新範式。

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雲原生開源開發者沙龍北京站順利舉行

“零信任架構” 是一種安全概念,它要求在任何時候不對任何請求默認信任,無論它的來源內部還是外部。服務安全性已成爲企業的核心關切,4 月 13 日,雲原生開源開發者沙龍在北京順利開展。阿里雲一線工程師圍繞《微服務面臨的安全挑戰、趨勢與解決方案》、《通過 Dubbo 構建零信任安全體系》、《零信任策略下 K8s 安全監控》、《如何構建零信任的網關》、《RocketMQ ACL 2.0 全新升級》、《Nacos安全零信任實踐》6 個當下熱門議題與現場的百餘位開發者展開交流。

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往期月報:

阿里雲參編業內首個代碼大模型標準丨雲原生 2024 年 1 月產品技術動態

iLogtail 2.0 來了;通義靈碼下載量破百萬丨阿里云云原生 2 月產品月報

阿里雲消息隊列升級全新品牌 ApsaraMQ丨阿里云云原生 3 月產品月報

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