僞分佈式模式 Hadoop can also be run on a single-node in a pseudo-distributed mode where each Hadoop daemon runs in a se
通常會把 root 或者需要的用戶添加到 supergroup組，但Linux下默認是沒有supergroup組。 # Linux下默認是沒有supergroup組的 # hadoop:x:994:hdfs,mapred,yarn cat
1. 環境準備 大數據集羣一套，沒有的可以自己本地搭建一套（參考地址：https://www.jianshu.com/p/2c2ae6490fa0） 本地安裝JDK 本地安裝IDEA或者Eclipse 2. 創建Maven項目 在IDE
Author：Pirate Leo myBlog: http://blog.csdn.net/pirateleo/ myEmail: [email protected] 轉載請註明出處，謝謝。 文中可能涉及到的API：
HDFS的特點 分佈式文件系統。 保存多個副本，提供容錯機制，副本丟失或宕機的自動恢復能力。 適合大數據處理，文件分塊存儲，默認是128M；文件與Black的對應關係存儲在NameNode所在節點的內存中，方便文件的尋址和訪問。
文章目錄前言HDFS NameNode端針對Rolling Upgrade的調整HDFS DataNode端針對Rolling Upgrade的調整引用 前言 我們知道HDFS Rolling Upgrade功能在幾年前比較早的
HDFS 安全模式 文章目錄HDFS 安全模式安全模式概述安全模式配置安全模式命令 安全模式概述 安全模式是 HDFS 所處的一種特殊狀態，在這種狀態下，文件系統只接受讀數據請求，而不接受刪除、修改等變更請求，是一種保護機制，用於
1.HDFS元數據管理機制 計算機中存儲數據兩種：內存或者是磁盤 元數據存儲磁盤：存儲磁盤無法面對客戶端對元數據信息的任意的快速低延遲的響應，但是安全性高 元數據存儲內存：元數據存放內存，可以高效的查詢以及快速響應客戶端的查詢請求
在網絡帶寬、磁盤IO是瓶頸的前提下 能不使用IO 網絡就不使用，在必須使用的前提下，能少用就少用。 所有的只要能夠減少網絡帶寬的開銷，只要能夠減少磁盤io的使
前言 最近有個哥們問我一個實際項目的問題，大致如下：需要給一個目錄下的所有文件的路徑生成對應的MD5簽名。這個哥們首先想到的是採用遞歸的方式處理，這個思路是沒問題的，但是完全沒有必要自己造輪子。因爲Java已經提供了成熟的工具可以
參考xx 訂單數據： package com.testMr; import java.io.IOException; import java.util.ArrayList; import java.util.LinkedList; i
mapreduce程序效率的瓶頸在於兩點： 1：計算機性能 2：I/O操作優化 優化無非包括時間性能和空間性能兩個方面，存在一下常見的優化策略： 1：輸入的文件儘量採用大文件 衆多的小文件會導致map數量衆
摘要：在Hadoop系統的實現中，Map端的輸出數據首先被溢寫入本地磁盤，當本機任務完成後通知JobTracker，然後Reduce端在得到 JobTracker的通知後會發出HTTP請求，利用複製的方式從相應的Map端拉回其 1 Had
Google提出了一個令人興奮的架構。MapReduce把任務分解成小任務，這些小任務可以在普通PC集羣上並行執行。這種架構的一種開源實現是yahoo!的hadoop。目前國內在用此架構的公司爲百度，淘寶，騰訊等，國外Amazon,Fa
在編寫MapReduce應用程序時，除了最基本的Map模塊、Reduce模塊和驅動方法之外，用戶還可以通過一些技巧優化作業以提高其性能。對用戶來說，合理地在MapReduce作業中對程序進行優化，可以極大地提高作業的性能，減少作業執行時間
