本文記錄在Windows 10下安裝配置 Tensorflow Object Detection API環境的過程
安裝環境：
系統：Windows 10
顯卡：Nvidia 1080 ti
python版本：py3.5
Ananconda：Anaconda3-4.2.0-Windows-x86_64
1、安裝Tensorflow
安裝帶GPU的Tensorflow 1.14.0版本 :
用管理員權限運行CMD，採用pip安裝：
pip install -i -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple tensorflow_gpu==1.14.0
2、下載Tensorflow Object Detection API 代碼
打開網址https://github.com/tensorflow/models 點擊右上角Download,如果網速慢可以先用github賬戶fork,然後再使用碼雲搬運代碼再下載
。下載完畢解壓。
3、安裝配置Protobuf
打開網址https://github.com/google/protobuf/releases，找到3.4.0版本，其他版本據說會有各種問題，找到對應的系統版本進行下載
。下載好後解壓，打開文件目錄如下，將bin中的protoc.exe複製到C:/windows下。
然後以管理以權限運行cmd，cd定位到剛纔下載的model-master的解壓目錄到research目錄下;
然後輸入
protoc object_detection/protos/*.proto python_out=.
如果不報錯則配置成功
4、設置環境變量
將解壓後的research和slim兩個目錄添加到PYTHONPATH環境變量中
5、安裝pycocotools
由於Tensorflow object detection API 中的訓練評價會用到pycocotools這個工具，因此還得安裝這玩意。
安裝前首先確保PC已經安裝了Visual Studio 2015，否則編譯安裝pycocotools會遇到各種酸爽的問題。
有大神用如下方法安裝
pip install git+https://github.com/philferriere/cocoapi.git#subdirectory=PythonAPI
但是我用這個方法沒裝成功，首先下載就特別慢，下載太慢還會中途崩潰，fuck fuck fuck 很是無語。
注意不要用 pin install pycocotools直接安裝，同樣會出現匪夷所思的各種問題。
我的方法是，
1）、先 fork https://github.com/philferriere/cocoapi.git ，然後用碼雲導入github倉庫。我導出後的代碼地址
https://gitee.com/vincent_wd/cocoapi
下載該代碼庫
2）進入PythonAPI文件夾，打開setup.py，更改：
extra_compile_args=['-std=c99']
然後保存
3）在cmd中定位到setup.py文件夾，執行以下兩條指令安裝：
python setup.py build_ext --inplace
python setup.py build_ext install
6、測試官方DEMO
環境配置安裝完畢，在CMD中定位到models-master\research\ object_detection文件夾，輸入
jupyter notebook
在瀏覽器中顯示如下
點擊 object_detection_tutorial.ipynb
點擊Cell 下的 Run ALL 即可運行DEMO
參考：
https://blog.csdn.net/qq_24474463/article/details/81529695
https://blog.csdn.net/dy_guox/article/details/79081499